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Model Context Protocol (MCP)

Carga contexto sin problemas para flujos de trabajo de IA con el Oxylabs Model Context Protocol (MCP). Sube datos, recupera fragmentos e intégralos con pipelines tipo GPT vía API.

El Model Context Protocol (MCP) integración con Oxylabs Web Scraper APIarrow-up-right permite la entrega de datos estructurados, listos para IA y optimizados para flujos de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM).

MCP garantiza que el contexto, los metadatos y las instrucciones estén correctamente formateados, permitiendo que los LLM, como Claude de Anthropic, interpreten y utilicen los datos de manera efectiva.

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Configuración con Claude Desktop

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Uso de Smithery.ai

Instala Node.js y la interfaz de línea de comandos npmarrow-up-right Si ya los tienes instalados, ejecuta el siguiente comando para actualizar npm a la última versión:

npm install -g npm

Para instalar automáticamente el servidor Oxylabs MCP para Claude Desktop mediante Smitheryarrow-up-right, ejecuta este comando:

npx -y @smithery/cli install @oxylabs/oxylabs-mcp --client claude

Durante el proceso de instalación, se te pedirá que ingreses el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API. Introduce estas credenciales cuando se soliciten.

Una vez completada la instalación, abre Claude Desktop y configura el scraper para empezar a usar salidas mejoradas por MCP.

Uso de UV

Instala uvarrow-up-right, como alternativa a npm. Consulta la Guía de inicio rápido del Model Context Protocolarrow-up-right para comprender el proceso de configuración.

Para integrar el servidor MCP con Claude Desktop, actualiza el claude_desktop_config.json archivo como sigue:

Reemplaza your_username y your_password con el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API.

Guarda los cambios en el archivo de configuración y reinicia Claude Desktop para asegurar que los ajustes actualizados entren en vigor.

Ejecución en Cursor

Nota de configuración de Cursor: Requiere Cursor versión 0.46+

Para configurar Oxylabs en Cursor:

  1. Selecciona Cursor → Settings → Cursor Settings → MCP Tools

  2. Haz clic en "Add Custom MCP"

  3. Agrega la siguiente configuración:

Reemplaza your_username y your_password con el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API. También reemplaza your_ai_studio_api_key con tu clave API de Oxylabs AI Studio.

Después de agregar la configuración, actualiza la lista de servidores MCP para ver las nuevas herramientas. El Composer Agent usará Oxylabs automáticamente cuando corresponda, pero puedes solicitarlo explícitamente describiendo tus necesidades de web scraping. Accede al Composer con Command+L (Mac), selecciona "Agent" junto al botón de envío e ingresa tu consulta.

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