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Model Context Protocol (MCP)

Carga contexto de forma fluida para flujos de trabajo de IA con el Model Context Protocol (MCP) de Oxylabs. Sube datos, recupera chunks e integra con pipelines estilo GPT vía API.

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) integración con Web Scraper API de Oxylabs permite la entrega de datos estructurados y listos para IA optimizados para flujos de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM).

MCP garantiza que el contexto, los metadatos y las instrucciones estén correctamente formateados, permitiendo que los LLM, como Claude de Anthropic, interpreten y utilicen los datos de manera efectiva.

Configuración con Claude Desktop

Usando Smithery.ai

Instalar Node.js y el interfaz de línea de comandos npm. Si ya los tienes instalados, ejecuta el siguiente comando para actualizar npm a la versión más reciente:

npm install -g npm

Para instalar automáticamente el servidor MCP de Oxylabs para Claude Desktop mediante Smithery, ejecuta este comando:

npx -y @smithery/cli install @oxylabs/oxylabs-mcp --client claude

Durante el proceso de instalación, se te pedirá que ingreses el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API. Introduce estas credenciales cuando se soliciten.

Una vez que la instalación esté completa, abre Claude Desktop y configura el scraper para empezar a usar las salidas mejoradas por MCP.

Usando UV

Instalar uv, como una alternativa a npm. Consulta la Guía de inicio rápido del Protocolo de Contexto del Modelo para entender el proceso de configuración.

Para integrar el servidor MCP con Claude Desktop, actualiza el claude_desktop_config.json archivo de la siguiente manera:

Reemplaza your_username y your_password con el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API.

Guarda los cambios en el archivo de configuración y reinicia Claude Desktop para asegurarte de que los ajustes actualizados surtan efecto.

Ejecución en Cursor

Configuración de Cursor Nota: Requiere Cursor versión 0.46+

Para configurar Oxylabs en Cursor:

  1. Selecciona Cursor → Settings → Cursor Settings → MCP Tools

  2. Haz clic en "Add Custom MCP"

  3. Agrega la siguiente configuración:

Reemplaza your_username y your_password con el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API. También reemplaza tu_ai_studio_api_key con tu clave API de Oxylabs AI Studio.

Después de agregar la configuración, actualiza la lista de servidores MCP para ver las nuevas herramientas. El Composer Agent utilizará Oxylabs automáticamente cuando sea apropiado, pero puedes solicitarlo explícitamente describiendo tus necesidades de scraping web. Accede al Composer con Command+L (Mac), selecciona "Agent" junto al botón de envío e ingresa tu consulta.

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