模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP)

使用 Oxylabs 模型上下文协议 (MCP) 无缝加载 AI 工作流所需的上下文。通过 API 上传数据、检索片段并集成到类似 GPT 的流水线中。

该 模型上下文协议 (MCP) 与…的集成 Oxylabs 的 网页爬虫API 能够交付为大型语言模型 (LLM) 工作流优化的结构化、AI 就绪数据。

MCP 确保上下文、元数据和指令被正确格式化，使 LLM（例如 Anthropic’s Claude）能够有效地解释并利用这些数据。

访问 Oxylabs 的 GitHub 仓库以获取一个完整的可运行示例，演示 MCP 与 网页爬虫API 的集成.

在 Claude Desktop 上的设置

开始之前，请确保您已 Claude Desktop 已安装。

使用 Smithery.ai

安装 Node.js 和 npm 命令行界面。如果您已经安装了它们，请运行以下命令将 npm 更新到最新版本：

npm install -g npm

要通过自动安装 Oxylabs MCP 服务器以供 Claude Desktop 使用，使用 Smithery，运行此命令：

npx -y @smithery/cli install @oxylabs/oxylabs-mcp --client claude

在安装过程中，系统将提示您输入 API 用户名和密码。请在请求时输入这些凭据。

安装完成后，打开 Claude Desktop 并配置爬虫以开始使用 MCP 增强的输出。

使用 UV

安装 uv，作为 npm 的替代。请参阅 模型上下文协议 快速入门指南 以了解配置过程。

要将 MCP 服务器与 Claude Desktop集成，请按如下方式更新 claude_desktop_config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs_mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["oxylabs-mcp"],
      "env": {
        "OXYLABS_USERNAME": "your_username",
        "OXYLABS_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

将 your_username 和 your_password 使用您的 API 用户名和密码替换上述值。

保存对配置文件的更改并重启 Claude Desktop，以确保更新后的设置生效。

在 Cursor 上运行

配置 Cursor 注意：需要 Cursor 版本 0.46+

在 Cursor 中配置 Oxylabs：

1. 选择 Cursor → 设置 → Cursor 设置 → MCP 工具

2. 点击 "添加自定义 MCP"

3. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["oxylabs-mcp"],
      "env": {
        "OXYLABS_USERNAME": "your_username",
        "OXYLABS_PASSWORD": "your_password",
        "OXYLABS_AI_STUDIO_API_KEY": "your_ai_studio_api_key"
      }
    }
  }
}

将 your_username 和 your_password 使用您的 API 用户名和密码替换上述值。还要将 your_ai_studio_api_key 替换为您的 Oxylabs AI Studio API 密钥。

添加配置后，刷新 MCP 服务器列表以查看新工具。Composer Agent 会在合适时自动使用 Oxylabs，但您也可以通过描述您的网页爬取需求来明确请求它。通过 Command+L (Mac) 访问 Composer，选择提交按钮旁的 "Agent"，然后输入您的查询。