用量统计

总览

您可以以编程方式检查您的用量统计。这些请求免费提供 - 只要您愿意,可经常检查您的用量统计。

端点

查询以下端点找到您的使用量统计数据:

GET https://data.oxylabs.io/v2/stats

输入

默认情况下,API 将返回未经过滤的(所有时间,所有来源)用量统计。如果您喜欢,您可以获得分组和/或过滤的统计数据。

您可以在同一个查询中结合两个或更多参数,例如,按日统计分组并按来源过滤。

参数描述有效值URL 示例

group_by

启用显示每日、每月或每年用量统计(而不是显示总统计)。

day, month, year

https://data.oxylabs.io/v2/stats?group_by=day

date_from

日期下限。最好与 date_to 一起使用。

任何以Y-m-d格式的日期。

https://data.oxylabs.io/v2/stats?date_from=2022%20January%2017

date_to

日期上限。最好与 date_from 一起使用。

任何以Y-m-d格式的日期。

https://data.oxylabs.io/v2/stats?date_to=2022%20June%2017

source

让您获得所选单一来source的用量统计。

任何有效的source值。

https://data.oxylabs.io/v2/stats?source=universal_ecommerce

product

让您获得您所选单一产品的用量统计。只有在您使用同一个用户名访问一个以上的Scraper API 的情况下适用。

serp_scraper_api;

ecommerce_scraper_api ; web_scraper_api

https://data.oxylabs.io/v2/stats?product=serp_scraper_api

以下查询返回每月统计数据。

curl --user user:pass1 'https://data.oxylabs.io/v2/stats?group_by=month'

输出

v2/stats 输出包含用量统计,包括产品级统计(电商爬虫 API/ SERP 爬虫 API / 网络爬虫 API)。产品级统计数据被分解为来源级统计数据,而来源级统计数据又被进一步分解为 HTML 和解析结果的单独统计。

参见数据字典部分来了解每个输出键的含义。

样例输出:

{
    "meta": {
        "group_by": null,
        "date_from": null,
        "date_to": null,
        "source": null,
        "product": null
    },
    "data": {
        "products": [
            {
                "all_count": 5837,
                "mode_callback_count": 5514,
                "mode_realtime_count": 315,
                "mode_superapi_count": 8,
                "contenttype_parsed_count": 56,
                "contenttype_html_count": 5781,
                "render_count": 3,
                "geo_location_count": 2330,
                "average_response_time": 88.54,
                "request_traffic": 4685091,
                "response_traffic": 602064208,
                "title": "serp_scraper_api",
                "sources": [
                    {
                        "all_count": 5616,
                        "mode_callback_count": 5414,
                        "mode_realtime_count": 194,
                        "mode_superapi_count": 8,
                        "render_count": 0,
                        "geo_location_count": 2190,
                        "average_response_time": 91.59,
                        "request_traffic": 4550507,
                        "response_traffic": 585423946,
                        "title": "serp_source1",
                        "parsed": false
                    },
                    {
                        "all_count": 1,
                        "mode_callback_count": 0,
                        "mode_realtime_count": 1,
                        "mode_superapi_count": 0,
                        "render_count": 0,
                        "geo_location_count": 1,
                        "average_response_time": 11,
                        "request_traffic": 0,
                        "response_traffic": 0,
                        "title": "serp_source2",
                        "parsed": false
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

数据字典

Key描述种类

meta

所有所提交统计数据的容器 查询参数

-

data

所有统计数据的容器。

JSON 对象

products

产品级统计对象的列表。.

JSON 数组

all_count

结果的总量。

整数

mode_callback_count

通过推拉整合方法满足的结果数量。

整数

mode_realtime_count

通过实时整合方法满足的结果数量。

整数

mode_superapi_count

通过代理端点整合方法满足的结果数量。

整数

contenttype_parsed_count

解析结果的数量。

整数

contenttype_html_count

HTML 结果的数量。

整数

render_count

通过 JavaScript 执行满足的结果数量。

整数

geo_location_count

以用户定义的 geo_location 参数值满足的结果数量。

整数

average_response_time

平均响应时间(秒)。

浮动

request_traffic

请求 流量(字节)。

整数

response_traffic

响应流量(字节)。

整数

title

产品或来源名称。

字符串

sources

来源清单,属于一个特定产品。

字符串

parsed

指示 JSON 对象中的数据是否与解析结果有关。

布林

最后更新于