Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

Carga contexto sin problemas para flujos de trabajo de IA con Oxylabs Model Context Protocol (MCP). Sube datos, recupera fragmentos e intégralo con canalizaciones tipo GPT mediante API.

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) integración con Web Scraper API de Oxylabs permite la entrega de datos estructurados, listos para IA, optimizados para flujos de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM).

MCP garantiza que el contexto, los metadatos y las instrucciones estén correctamente formateados, permitiendo que los LLM, como Claude de Anthropic, interpreten y utilicen los datos eficazmente.

Configuración con Claude Desktop

Usando Smithery.ai

Instala Node.js y la interfaz de línea de comandos de npm. Si ya los tienes instalados, ejecuta el siguiente comando para actualizar npm a la última versión:

npm install -g npm

Para instalar automáticamente el servidor MCP de Oxylabs para Claude Desktop mediante Smithery, ejecuta este comando:

npx -y @smithery/cli install @oxylabs/oxylabs-mcp --client claude

Durante el proceso de instalación, se te pedirá que introduzcas el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API. Introduce estas credenciales cuando se soliciten.

Una vez completada la instalación, abre Claude Desktop y configura el scraper para empezar a usar salidas mejoradas con MCP.

Usando UV

Instala uv, como alternativa a npm. Consulta la Guía rápida de inicio de Model Context Protocol para entender el proceso de configuración.

Para integrar el servidor MCP con Claude Desktop, actualiza el claude_desktop_config.json archivo de la siguiente manera:

Reemplaza your_username y your_password con el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API.

Guarda los cambios en el archivo de configuración y reinicia Claude Desktop para asegurarte de que la configuración actualizada surta efecto.

Ejecutando en Cursor

Configuración de Cursor Nota: Requiere Cursor versión 0.46+

Para configurar Oxylabs en Cursor:

  1. Selecciona Cursor → Settings → Cursor Settings → MCP Tools

  2. Haz clic en "Add Custom MCP"

  3. Añade la siguiente configuración:

Reemplaza your_username y your_password con el nombre de usuario y la contraseña de tu usuario API. También reemplaza your_ai_studio_api_key con tu clave API de Oxylabs AI Studio.

Después de añadir la configuración, actualiza la lista del servidor MCP para ver las nuevas herramientas. El agente Composer usará Oxylabs automáticamente cuando sea apropiado, pero puedes solicitarlo explícitamente describiendo tus necesidades de web scraping. Accede a Composer mediante Command+L (Mac), selecciona "Agent" junto al botón de envío e introduce tu consulta.

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