高带宽代理

了解如何将 Oxylabs 高带宽代理用于高流量任务，例如视频和音频抓取。

入门

要开始使用我们的 高带宽代理 用于视频数据和音频抓取，请联系我们的销售团队以获取你的专用 Proxy Endpoint。每个客户都会获得一个为其特定需求配置的唯一代理端点。要将此解决方案直接集成到 yt_dlp 库中，请查看下面的示例，或查看我们的 Agent Skills ，用于 AI 工作流。

端点配置

从账户管理团队收到你的端点后，你会获得：

一个专用代理端点
你的用户名和密码
端口号（默认： 60000)

集成示例：YouTube 下载器

这里有一个使用 yt-dlp 和我们的高带宽代理进行视频或音频数据抓取的示例：

基本用法

yt-dlp --proxy username-$(openssl rand -hex 16):password@endpoint:60000 \
"https://www.youtube.com/watch?v=WNCl-69POro"

import os
import yt_dlp

username = 'YOUR_USERNAME'
password = 'YOUR_PASSWORD'

proxy = f'http://{username}-{os.urandom(16).hex()}:{password}@your-endpoint:60000'

ydl_opts = {
    'proxy': proxy,
}

with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
    ydl.download(['https://www.youtube.com/watch?v=WNCl-69POro'])

为了获得最佳性能，请确保每个视频都使用单独的 IP 地址下载。请参考下面的部分获取指导。

使用不同 IP 的多个 URL

在使用高带宽代理时，每个视频都会使用单独的 IP 地址下载，以确保最佳性能。这通过为每个请求生成唯一的会话 ID 来实现，从而有效地为每次下载分配新的 IP 地址。

# 第一个视频使用一个 IP
yt-dlp --proxy username-$(openssl rand -hex 16):password@endpoint:60000 \
"https://www.youtube.com/watch?v=6stlCkUDG_s"

# 第二个视频使用不同的 IP
yt-dlp --proxy username-$(openssl rand -hex 16):password@endpoint:60000 \
"https://www.youtube.com/watch?v=gsnqXt7d1mU"

import os
import yt_dlp

def download_with_new_ip(url, username, password):
    session_id = os.urandom(16).hex()
    proxy = f'http://{username}-{session_id}:{password}@your-endpoint:60000'

    ydl_opts = {
        'proxy': proxy
    }
    
    with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
        try:
            print(f"正在使用新 IP（{username}-{session_id}）下载 {url}...")
            ydl.download([url])
            print(f"成功下载 {url}")
        except Exception as e:
            print(f"Error downloading {url}: {str(e)}")

def main():
    username = 'YOUR_USERNAME'
    password = 'YOUR_PASSWORD'
    
    videos = [
        'https://www.youtube.com/watch?v=6stlCkUDG_s',
        'https://www.youtube.com/watch?v=gsnqXt7d1mU'
    ]
    
    for video in videos:
        download_with_new_ip(video, username, password)

if __name__ == "__main__":
    main()

该函数包含基本错误处理，以确保即使某个下载失败，流程也会继续。

Agent Skills

要在 AI 工作流中使用 Oxylabs 高带宽代理，你还可以使用 Agent Skills（skills.md）来教会 LLM 和 AI 编码助手如何配置并与 Oxylabs 产品交互。

该 video-data 代理技能可帮助你的模型通过配置原始视频/音频媒体流和下载， yt-dlp 而不会出现语法或参数幻觉。

注意： video-data 该技能还包括通过网页爬虫API进行结构化数据收集（搜索结果、元数据、转录文本等）。了解更多.

安装

Claude Code（插件市场）

在 Claude Code 中，运行以下命令：

/plugin marketplace add Oxylabs/agent-skills
/plugin install oxylabs@oxylabs-agent-skills

这会将全部 5 个技能作为一个单独的插件安装：

要更新 skills，请运行此命令：

/plugin marketplace update oxylabs-agent-skills

其他代理（通用）

对于其他代理和自定义环境，通过标准 skills CLI 将仓库加载到你的项目工作区：

npx skills add https://github.com/oxylabs/agent-skills.git

配置

所有 Oxylabs Agent Skills 都通过在一个中定义的环境变量进行身份验证 .env 文件。要使用 video-data skills，添加这些键到你的 .env 文件：

变量

描述

OXY_HB_ENDPOINT

你的高带宽代理网关

OXY_WSA_USERNAME

（可选）你的网页爬虫API用户 用户名. 了解更多.

OXY_WSA_PASSWORD

（可选）你的网页爬虫API用户 密码. 了解更多.

如何使用

一旦该技能启用，你可以提示你的 AI 助手生成针对网络优化的媒体传输脚本。

示例 1： “创建一个 shell 脚本，将我的 OXY_HB_ENDPOINT 网关配置直接传入 yt-dlp 以便从 URL 下载原始视频。”
示例 2： “编写一个使用 ffmpeg 以及代理轮换，通过高带宽入口节点传输大型二进制视频资产的 Python 脚本。”

最后更新于 1个月前

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