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模型上下文协议 (MCP)

为 AI 工作流无缝加载上下文,使用 Oxylabs 模型上下文协议(MCP)。上传数据、检索分块,并通过 API 与 GPT 风格流水线集成。

模型上下文协议 (MCP) 与……集成 Oxylabs 网页爬虫API 可提供结构化、可直接用于 AI 的数据,并针对大型语言模型 (LLM) 工作流进行了优化。

MCP 可确保上下文、元数据和指令格式正确,使 LLM(如 Anthropic 的 Claude)能够有效解释并利用这些数据。

你可以轻松使用网页爬虫API 的 MCP 集成,搭配:

使用 Claude Desktop 进行设置

使用 Smithery.ai

安装 Node.js 和 npm 命令行界面。如果你已经安装了它们,请运行以下命令将 npm 更新到最新版本:

npm install -g npm

要通过 Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Oxylabs MCP 服务器,请运行此命令:

npx -y @smithery/cli install @oxylabs/oxylabs-mcp --client claude

安装过程中,系统会提示你输入 API 用户名和密码。请在提示时输入这些凭据。

安装完成后,打开 Claude Desktop 并配置爬虫,以开始使用 MCP 增强输出。

使用 UV

安装 uv,作为 npm 的替代方案。请参阅 Model Context Protocol 快速入门指南 以了解配置过程。

要将 MCP 服务器与 Claude Desktop集成,请更新 claude_desktop_config.json 文件,如下所示:

your_usernameyour_password 替换为你的 API 用户名和密码。

保存对配置文件的更改,并重启 Claude Desktop,以确保更新后的设置生效。

Claude Code CLI 设置

Claude Code 内置了一个命令,可直接从终端添加 MCP 服务器。根据你偏好的包管理器,选择以下一种设置方式。

使用 UV(推荐)

安装 uv 如果你还没有安装。然后在终端中运行以下命令,将 Oxylabs MCP 服务器添加到 Claude Code:

your_usernameyour_password 替换为你的 API 用户名和密码。

使用 NPM / NPX

安装 Node.js 和 npm 如果你还没有安装。如果 npm 已经安装,请确保它已更新到最新版本:

然后在终端中运行以下命令,将 Oxylabs MCP 服务器添加到 Claude Code:

your_usernameyour_password 替换为你的 API 用户名和密码。

注意: 如果你更愿意手动编辑文件,Claude Code 会在以下位置查找其配置文件: ~/.config/claude/mcp.json (在 Mac/Linux 上)或 %USERPROFILE%.config\claude\mcp.json (在 Windows 上)。该文件中的 JSON 结构与 Claude Desktop 使用的格式完全一致。

在 Cursor 上运行

配置 Cursor 注意:需要 Cursor 0.46+ 版本

要在 Cursor 中配置 Oxylabs:

  1. 选择 Cursor → 设置 → Cursor 设置 → MCP 工具

  2. 点击“添加自定义 MCP”

  3. 添加以下配置:

your_usernameyour_password 替换为你的 API 用户名和密码。另请将 your_ai_studio_api_key 替换为你的 Oxylabs AI Studio API 密钥。

添加配置后,刷新 MCP 服务器列表即可查看新工具。Composer Agent 会在合适时自动使用 Oxylabs,但你也可以通过描述你的网页抓取需求来明确请求它。通过 Command+L(Mac)打开 Composer,在提交按钮旁选择“Agent”,然后输入你的查询。

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