> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://developers.oxylabs.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://developers.oxylabs.io/help-center/pt-br/dados-para-llms/what-solution-should-i-use-for-building-llms.md).
# Qual solução devo usar para construir LLMs?
Encontre soluções recomendadas da Oxylabs para conjuntos de dados de alta qualidade para treinar LLMs.
Treinar modelos de linguagem grandes (LLMs) exige conjuntos de dados diversos e de alta qualidade. Dependendo das suas necessidades, você pode precisar de dados da web em tempo real em grande escala ou de conjuntos de dados estruturados para aprimorar aplicações de IA, como modelos de chatbots.
### Soluções e os dados fornecidos por elas
* **API Web da Oxylabs** dá às suas aplicações e agentes de IA acesso em tempo real à web. Use `/search` para encontrar fontes relevantes e `/scrape` para lê-las, com saída em Markdown, HTML, JSON ou uma captura de tela. Markdown é um formato fácil de ler para fluxos de trabalho de LLMs. Se precisar de mais informações, você também pode consultar a [página do produto Web API](https://developers.oxylabs.io/products/web-api).
* **Oxylabs Video Data API** ajuda você a extrair metadados de vídeos, legendas e dados de canais, além de baixar vídeos e áudio, tornando-o ideal para treinar IA em reconhecimento de fala (ASR) e IA conversacional. Para as opções, consulte [Quais produtos da Oxylabs posso usar se eu precisar de grandes volumes de dados de vídeo para treinamento de modelos de IA?](https://developers.oxylabs.io/help-center/data-for-llms/which-oxylabs-products-can-i-use-if-i-need-large-volumes-of-video-data-for-ai-model-training)
{% hint style="info" %}
Observe que todas as informações fornecidas aqui são apenas para fins informativos. O uso dos produtos da Oxylabs não concede a você quaisquer direitos em relação aos dados, vídeos ou imagens descritos, que podem ser protegidos por direitos autorais, propriedade intelectual ou outros direitos. Antes de realizar atividades de web scraping de qualquer tipo, você deve consultar seus assessores jurídicos e ler atentamente os termos de serviço do site específico ou obter uma licença de web scraping.
{% endhint %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://developers.oxylabs.io/help-center/pt-br/dados-para-llms/what-solution-should-i-use-for-building-llms.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.