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# Comienza a usar Agent Browser

Guía para principiantes para comprar y usar Agent Browser de Oxylabs para automatizar la navegación para agentes de IA y web scraping.

### Creación de un usuario de Agent Browser

1. Crea una [panel de control](https://dashboard.oxylabs.io/) cuenta y navega a **Precios**.
2. Elige un plan de precios que se adapte a tus necesidades. Cada cuenta nueva también recibe un crédito de bienvenida para gastar de inmediato. Consulta [cómo funcionan los precios y la facturación para más detalles](/help-center/es/preguntas-mas-populares/como-funcionan-los-precios-y-la-facturacion.md).
3. Crea una instancia de Agent Browser en el panel. Debes darle un nombre a la instancia antes de poder confirmarla.
4. Tu nombre de usuario y contraseña se generan automáticamente y se pueden ver en cualquier momento en la configuración de la instancia.

### Haciendo tu primera solicitud

Puedes conectarte a Agent Browser usando Playwright, Puppeteer o cualquier herramienta que admita Chrome DevTools Protocol (CDP). Además, puedes integrarte directamente con aplicaciones de IA a través de [Protocolo de contexto del modelo](broken://spaces/BQ7Zf9paoN3FTeGcyfY1/pages/qKJOfgGohJ93ZxpTrwjL) (MCP), lo que permite la automatización completa de tus flujos de trabajo de navegación.

Probemos una conexión básica a Agent Browser usando Playwright.

#### Ejemplo de Playwright en Python

Instala la biblioteca Playwright desde tu terminal:

```
pip install playwright
```

Usa tus credenciales de Agent Browser y ejecuta el código:

```python
from playwright.sync_api import sync_playwright

username = "your-username"
password = "your-password"
endpoint = "hb.oxylabs.io"
browser_url = f"wss://{username}:{password}@{endpoint}"

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.connect_over_cdp(browser_url)
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://oxylabs.io/')
    print(page.title())
    browser.close()
```

#### Ejemplo de Playwright en JavaScript

Instala la biblioteca Playwright desde tu terminal:

```
npm init -y
npm install playwright
```

Introduce tus credenciales de Agent Browser y ejecuta el código:

```javascript
const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
    const username = 'your-username';
    const password = 'your-password';
    const endpoint = 'hb.oxylabs.io';
    const browserUrl = `wss://${username}:${password}@${endpoint}`;

    const browser = await chromium.connectOverCDP(browserUrl);
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://oxylabs.io/');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();
```

Para obtener más información y ejemplos sobre el uso de Agent Browser, visita nuestra [**documentación completa**](/products/agent-browser.md) o contacta a nuestro equipo de soporte en [**support@oxylabs.io**](mailto:support@oxylabs.io).

### Funciones gratuitas adicionales

* Servidores proxy integrados para enrutar solicitudes a través de ubicaciones geográficas específicas.
* A nivel de país, ciudad y estado [geotargeting](/products/agent-browser/geolocation-and-proxy-selection.md) para localizar con precisión desde qué ubicación se ejecuta tu sesión.
* [Inspección y grabación de sesiones](/products/agent-browser/session-inspection-and-recording.md) para depurar visualmente sesiones de automatización del navegador.
* Especificar [tipo de dispositivo](/products/agent-browser/device-type.md) para manejar diseños responsivos, contenido móvil y CAPTCHAs o elementos de la interfaz de usuario.
* [Manejo de CAPTCHA](/products/agent-browser/captcha-handling.md) y activación manual dinámica para CAPTCHAs dinámicos posteriores a la carga.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://developers.oxylabs.io/help-center/es/primeros-pasos/start-using-agent-browser.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.