> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://developers.oxylabs.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://developers.oxylabs.io/api-targets/pt-br/llms-e-ia/chatgpt.md). # ChatGPT O `chatgpt` a fonte permite que você envie um prompt ao ChatGPT e receba uma resposta totalmente analisada e estruturada, incluindo a resposta em texto simples e Markdown, citações de fontes, consultas de busca usadas pelo modelo e produtos e anúncios de compras. ## Exemplos de requisições Os exemplos de código a seguir demonstram como enviar um prompt e recuperar uma resposta do ChatGPT com resultados analisados. {% tabs %} {% tab title="cURL" %} ```bash curl 'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries' \ --user 'USERNAME:PASSWORD' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "source": "chatgpt", "prompt": "best supplements for better sleep", "parse": true, "geo_location": "United States" }' ``` {% endtab %} {% tab title="Python" %} ```python import requests from pprint import pprint # Structure payload. payload = { 'source': 'chatgpt', 'prompt': 'best supplements for better sleep', 'parse': True, 'geo_location': "United States" } # Get response. response = requests.request( 'POST', 'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries', auth=('USERNAME', 'PASSWORD'), json=payload, ) # Print prettified response to stdout. pprint(response.json()) ``` {% endtab %} {% tab title="Node.js" %} ```javascript const https = require("https"); const username = "USERNAME"; const password = "PASSWORD"; const body = { source: "chatgpt", prompt: "best supplements for better sleep", parse: true, geo_location: "United States" }; const options = { hostname: "realtime.oxylabs.io", path: "/v1/queries", method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: "Basic " + Buffer.from(`${username}:${password}`).toString("base64"), }, }; const request = https.request(options, (response) => { let data = ""; response.on("data", (chunk) => { data += chunk; }); response.on("end", () => { const responseData = JSON.parse(data); console.log(JSON.stringify(responseData, null, 2)); }); }); request.on("error", (error) => { console.error("Error:", error); }); request.write(JSON.stringify(body)); request.end(); ``` {% endtab %} {% tab title="HTTP" %} ```http https://realtime.oxylabs.io/v1/queries?source=chatgpt&prompt=best%20supplements%20for%20better%20sleep&parse=true&geo_location=United%20States&access_token=12345abcde ``` {% endtab %} {% tab title="PHP" %} ```php 'chatgpt', 'prompt' => 'best supplements for better sleep', 'parse' => true, 'geo_location' => "United States" ); $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://realtime.oxylabs.io/v1/queries"); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($params)); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_USERPWD, "USERNAME" . ":" . "PASSWORD"); $headers = array(); $headers[] = "Content-Type: application/json"; curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers); $result = curl_exec($ch); echo $result; if (curl_errno($ch)) { echo 'Error:' . curl_error($ch); } curl_close($ch); ``` {% endtab %} {% tab title="Golang" %} ```go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { const Username = "USERNAME" const Password = "PASSWORD" payload := map[string]interface{}{ "source": "chatgpt", "prompt": "best supplements for better sleep", "parse": true, "geo_location": "United States" } jsonValue, _ := json.Marshal(payload) client := &http.Client{} request, _ := http.NewRequest("POST", "https://realtime.oxylabs.io/v1/queries", bytes.NewBuffer(jsonValue), ) request.SetBasicAuth(Username, Password) response, _ := client.Do(request) responseText, _ := ioutil.ReadAll(response.Body) fmt.Println(string(responseText)) } ``` {% endtab %} {% tab title="C#" %} ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Json; using System.Threading.Tasks; namespace OxyApi { class Program { static async Task Main() { const string Username = "USERNAME"; const string Password = "PASSWORD"; var parameters = new { source = "chatgpt", prompt = "best supplements for better sleep", parse = true, geo_location = "United States" }; var client = new HttpClient(); Uri baseUri = new Uri("https://realtime.oxylabs.io"); client.BaseAddress = baseUri; var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/v1/queries"); requestMessage.Content = JsonContent.Create(parameters); var authenticationString = $"{Username}:{Password}"; var base64EncodedAuthenticationString = Convert.ToBase64String(System.Text.ASCIIEncoding.UTF8.GetBytes(authenticationString)); requestMessage.Headers.Add("Authorization", "Basic " + base64EncodedAuthenticationString); var response = await client.SendAsync(requestMessage); var contents = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine(contents); } } } ``` {% endtab %} {% tab title="Java" %} ```java package org.example; import okhttp3.*; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Main implements Runnable { private static final String AUTHORIZATION_HEADER = "Authorization"; public static final String USERNAME = "USERNAME"; public static final String PASSWORD = "PASSWORD"; public void run() { JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("source", "chatgpt"); jsonObject.put("prompt", "best supplements for better sleep"); jsonObject.put("parse", true); jsonObject.put("geo_location", "United States"); Authenticator authenticator = (route, response) -> { String credential = Credentials.basic(USERNAME, PASSWORD); return response .request() .newBuilder() .header(AUTHORIZATION_HEADER, credential) .build(); }; var client = new OkHttpClient.Builder() .authenticator(authenticator) .readTimeout(180, TimeUnit.SECONDS) .build(); var mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); var body = RequestBody.create(jsonObject.toString(), mediaType); var request = new Request.Builder() .url("https://realtime.oxylabs.io/v1/queries") .post(body) .build(); try (var response = client.newCall(request).execute()) { if (response.body() != null) { try (var responseBody = response.body()) { System.out.println(responseBody.string()); } } } catch (Exception exception) { System.out.println("Error: " + exception.getMessage()); } System.exit(0); } public static void main(String[] args) { new Thread(new Main()).start(); } } ``` {% endtab %} {% tab title="JSON" %} ```json { "source": "chatgpt", "prompt": "best supplements for better sleep", "parse": true, "geo_location": "United States" } ``` {% endtab %} {% endtabs %} {% hint style="info" %} **Observação:** A renderização de JavaScript está ativada por padrão para todas as fontes de LLM. Você não precisa incluir parâmetros de renderização no payload da solicitação. {% endhint %} Usamos o [**Realtime**](/products/pt-br/web-scraper-api/integration-methods/realtime.md) método de integração síncrona em nossos exemplos. Se você quiser usar [**Proxy Endpoint**](/products/pt-br/web-scraper-api/integration-methods/proxy-endpoint.md) ou integração assíncrona [**Push-Pull**](/products/pt-br/web-scraper-api/integration-methods/push-pull.md) integração, consulte a [**seção de métodos de integração**](/products/pt-br/web-scraper-api/integration-methods.md) . {% hint style="warning" %} Solicitações em**lote** atualmente não têm **suporte** para a `chatgpt` fonte. {% endhint %} ### Parâmetros da requisição Configuração básica e opções de personalização para scraping do ChatGPT.
ParâmetroDescriçãoValor padrão
sourceDefine o alvo do scraper. Use chatgpt.–
promptO prompt ou pergunta a enviar ao ChatGPT. Deve ter menos de 4000 caracteres.–
searchDefina como true para pesquisa na web.false
parseDefina como true para resultados JSON estruturados.false
geo_locationEspecifique um país para rotear a requisição a partir dele. Mais informações.–
callback_urlURL para seu endpoint de callback. Mais informações–
\- parâmetro obrigatório ## Dados estruturados O Web Scraper API pode retornar um objeto HTML ou JSON que contém a saída do ChatGPT, com dados estruturados em vários elementos da página de resultados.
chatgpt saída estruturada ```json { "results": [ { "job_id": "7470033199733683201", "status_code": 200, "url": "https://chatgpt.com/?model=auto", "content": { "prompt": "best supplements for better sleep", "llm_model": "gpt-5-5", "response_text": "Se você está procurando suplementos com a melhor evidência para melhorar o sono, eu os classificaria mais ou menos assim: 1. Magnesium glycinate Melhor ponto de partida geral para muitas pessoas ...", "markdown_text": "Se você está procurando suplementos com a melhor evidência para melhorar o sono, eu os classificaria mais ou menos assim:\n\n### 1. Magnesium glycinate\n\n**Melhor ponto de partida geral para muitas pessoas**\n\n* ...", "markdown_json": [ { "type": "paragraph", "children": [ { "type": "text", "raw": "Se você está procurando suplementos com a melhor evidência para melhorar o sono, eu os classificaria mais ou menos assim:" } ] }, { "type": "blank_line" }, ... ], "citations": [ { "title": "Best Sleep Supplements: Evidence-Based Gui | Holistic Health", "url": "https://holistic.health/journal/best-sleep-supplements-beyond-melatonin?utm_source=chatgpt.com", "text": "Holistic Health", "description": "May 26, 2026" }, { "title": "Natural Sleep Aids: Which Are the Most Effective?", "url": "https://www.sleepfoundation.org/sleep-aids/natural-sleep-aids?utm_source=chatgpt.com", "text": "sleepfoundation.org", "description": "July 14, 2025 — NATURAL SLEEP AIDS: WHICH ARE THE MOST EFFECTIVE? Updated July 15, 2025 Written by Lucy Bryan ...", "section": "more" }, { "title": "Do Magnesium Sleep Drinks Really Work? What the Science Says", "url": "https://www.health.com/magnesium-drink-before-bed-11920427?utm_source=chatgpt.com", "text": "Health", "description": "Magnesium sleep drinks are beverages containing powdered magnesium and often calming ingredients like herbs or amino acids..." }, ... ], "search_queries": [ "best supplements for sleep evidence melatonin magnesium valerian 2025" ], "parse_status_code": 12000 } } ] } ```
{% hint style="warning" %} A composição da resposta pode variar dependendo se a consulta foi feita em um **desktop** ou **mobile** dispositivo. {% endhint %} ### Dicionário de dados de saída #### Exemplo de HTML
#### Estrutura JSON Todos os alvos de LLM retornam o mesmo envelope de nível superior `job` e `results[]` envelope. Consulte [LLMs e IA](/api-targets/pt-br/llms-e-ia.md) para a referência completa de metadados. A tabela a seguir mostra os campos específicos do ChatGPT em `results[].content` : {% hint style="info" %} O número de itens e campos para um tipo específico de resultado pode variar dependendo do prompt enviado. {% endhint %}
CampoDescriçãoTipo
promptPrompt enviado para gerar o resultado.texto
llm_modelModelo específico do ChatGPT usado para a resposta (por exemplo, gpt-4o).texto
response_textResposta em texto simples do ChatGPT.texto
markdown_textResposta do ChatGPT em Markdown.texto
markdown_jsonRepresentação JSON estruturada da resposta em Markdown. Cada item contém type e children.array
citationsLista de citações de fontes da resposta. Os objetos contêm title, url, text, description, e section.array
search_queriesConsultas de busca usadas pelo modelo para coletar informações.array de strings
linksLista de objetos para detalhes de links de origem inline: url e text.array
shopping_productsLista de objetos contendo detalhes do produto: price, title, rating, currency, price_str, e thumbnail.array
anúnciosDetalhes do anúncio contendo url, title, image_url, description, e um advertiser_info objeto.array
ads.advertiser_infoObjeto com o nome do anunciante url, name, e image_urlobjeto
parse_status_code12000 – bem-sucedido. Caso contrário, o parser falhou ao extrair alguns ou todos os campos estruturados.inteiro
– condicional, retornado apenas quando o conteúdo está na resposta do LLM. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://developers.oxylabs.io/api-targets/pt-br/llms-e-ia/chatgpt.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.