> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://developers.oxylabs.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://developers.oxylabs.io/api-targets/pt-br/llms-and-ai/perplexity.md). # Perplexity Extraia respostas do Perplexity enviando prompts, com dados parseados incluindo texto da resposta, saída em Markdown, consultas relacionadas, fontes citadas, imagens, produtos inline e muito mais. O `perplexity` source permite enviar um prompt e receber uma resposta totalmente analisada e estruturada, incluindo a resposta formatada, as fontes da web usadas, consultas relacionadas e as abas de UI exibidas. Prompts relacionados a produtos podem retornar resultados de compras e listas de produtos embutidas. ## Exemplos de requisição Os exemplos de código abaixo ilustram como enviar prompts para o Perplexity usando [**Push-Pull**](/products/pt-br/web-scraper-api/integration-methods/push-pull.md). {% tabs %} {% tab title="cURL" %} ```bash curl 'https://data.oxylabs.io/v1/queries' \ --user 'USERNAME:PASSWORD' \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{ "source": "perplexity", "prompt": "best supplements for better sleep", "geo_location": "United States", "parse": true, "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback" }' ``` {% endtab %} {% tab title="Python" %} ```python import requests from pprint import pprint # Structure payload. payload = { 'source': 'perplexity', 'prompt': 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces', 'geo_location': 'United States', "'parse': True," 'callback_url': 'https://your-server.com/oxylabs-callback' } # Obtenha uma resposta. response = requests.post( 'https://data.oxylabs.io/v1/queries', auth=('USERNAME', 'PASSWORD'), json=payload ) # Print prettified response to stdout. pprint(response.json()) ``` {% endtab %} {% tab title="Node.js" %} ```javascript const https = require("https"); const username = "USERNAME"; const password = "PASSWORD"; const body = { source: "perplexity", prompt: "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", geo_location: "Estados Unidos", parse: true, callback_url: "https://your-server.com/oxylabs-callback" }; const options = { hostname: "data.oxylabs.io", path: "/v1/queries", method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: "Basic " + Buffer.from(`${username}:${password}`).toString("base64"), }, }; const request = https.request(options, (response) => { let data = ""; response.on("data", (chunk) => { data += chunk; }); response.on("end", () => { const responseData = JSON.parse(data); console.log(JSON.stringify(responseData, null, 2)); }); }); request.on("error", (error) => { console.error("Error:", error); }); request.write(JSON.stringify(body)); request.end(); ``` {% endtab %} {% tab title="PHP" %} ```php 'perplexity', 'prompt' => 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces', 'geo_location' => 'United States', 'parse' => true, 'callback_url' => 'https://your-server.com/oxylabs-callback' ); $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://data.oxylabs.io/v1/queries"); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($params)); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_USERPWD, "USERNAME" . ":" . "PASSWORD"); $headers = array(); $headers[] = "Content-Type: application/json"; curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers); $result = curl_exec($ch); echo $result; if (curl_errno($ch)) { echo 'Error:' . curl_error($ch); } curl_close($ch); ``` {% endtab %} {% tab title="Golang" %} ```go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" ) func main() { const Username = "USERNAME" const Password = "PASSWORD" payload := map[string]interface{}{ "source": "perplexity", "prompt": "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", "geo_location": "United States", "parse": true, "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback", } jsonValue, _ := json.Marshal(payload) client := &http.Client{} request, _ := http.NewRequest("POST", "https://data.oxylabs.io/v1/queries", bytes.NewBuffer(jsonValue), ) request.SetBasicAuth(Username, Password) response, _ := client.Do(request) responseText, _ := io.ReadAll(response.Body) fmt.Println(string(responseText)) } ``` {% endtab %} {% tab title="C#" %} ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Json; using System.Threading.Tasks; namespace OxyApi { class Program { static async Task Main() { const string Username = "USERNAME"; const string Password = "PASSWORD"; var parameters = new { source = "perplexity", prompt = "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", geo_location = "Estados Unidos", parse = true, callback_url = "https://your-server.com/oxylabs-callback" }; var client = new HttpClient(); Uri baseUri = new Uri("https://data.oxylabs.io"); client.BaseAddress = baseUri; var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/v1/queries"); requestMessage.Content = JsonContent.Create(parameters); var authenticationString = $"{Username}:{Password}"; var base64EncodedAuthenticationString = Convert.ToBase64String(System.Text.ASCIIEncoding.UTF8.GetBytes(authenticationString)); requestMessage.Headers.Add("Authorization", "Basic " + base64EncodedAuthenticationString); var response = await client.SendAsync(requestMessage); var contents = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine(contents); } } } ``` {% endtab %} {% tab title="Java" %} ```java package org.example; import okhttp3.*; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; public class Main implements Runnable { private static final String AUTHORIZATION_HEADER = "Authorization"; public static final String USERNAME = "USERNAME"; public static final String PASSWORD = "PASSWORD"; public void run() { JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("source", "perplexity"); jsonObject.put("prompt", "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces"); jsonObject.put("geo_location", "Estados Unidos"); jsonObject.put("parse", true); jsonObject.put("callback_url", "https://your-server.com/oxylabs-callback"); Authenticator authenticator = (route, response) -> { String credential = Credentials.basic(USERNAME, PASSWORD); return response .request() .newBuilder() .header(AUTHORIZATION_HEADER, credential) .build(); }; var client = new OkHttpClient.Builder() .authenticator(authenticator) .build(); var mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); var body = RequestBody.create(jsonObject.toString(), mediaType); var request = new Request.Builder() .url("https://data.oxylabs.io/v1/queries") .post(body) .build(); try (var response = client.newCall(request).execute()) { if (response.body() != null) { try (var responseBody = response.body()) { System.out.println(responseBody.string()); } } } catch (Exception exception) { System.out.println("Error: " + exception.getMessage()); } System.exit(0); } public static void main(String[] args) { new Thread(new Main()).start(); } } ``` {% endtab %} {% tab title="JSON" %} ```json { "source": "perplexity", "prompt": "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", "geo_location": "United States", "parse": true, "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback" } ``` {% endtab %} {% endtabs %} {% hint style="info" %} **Observação:** A renderização de JavaScript está habilitada por padrão para todas as fontes de LLM. Você não precisa incluir parâmetros de renderização no payload da sua requisição. {% endhint %} Enviar um job com [**Push-Pull**](/products/pt-br/web-scraper-api/integration-methods/push-pull.md) integração (incluindo [consultas em lote](/products/pt-br/web-scraper-api/integration-methods/push-pull.md#batch-query)) o método retorna o ID do job imediatamente – não o resultado. Assim que o status do job for `done`, recupere a resposta analisada. Veja [**Método de integração**](/api-targets/pt-br/llms-and-ai.md#integration-method) na página LLMs e IA para o fluxo completo de envio e recuperação. ### Parâmetros da requisição Parâmetros básicos de configuração para extrair respostas do Perplexity.
ParâmetroDescriçãoValor padrão
sourceDefine o alvo do scraper. Use perplexity.–
promptO prompt ou pergunta a ser enviado ao Perplexity. Deve ter menos de 8000 caracteres.–
callback_urlRecomendado. URL para onde entregamos uma notificação quando o job for concluído. Mais informações.–
parseDefina como verdadeiro para dados JSON estruturados.false
geo_locationEspecifique um país a partir do qual rotear a requisição. Mais informações.–
browser_instructionsInstruções personalizadas opcionais do navegador ao renderizar JavaScript. Mais informações.–
\- parâmetro obrigatório ## Dados estruturados Quando o job é recuperado pelo endpoint de resultados Push-Pull, a Web Scraper API retorna um documento HTML ou um objeto JSON da saída do Perplexity, que contém dados estruturados da página de resultados.
perplexity saída estruturada ```json { "results": [ { "job_id": "7470032181138587649", "status_code": 200, "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60", "content": { "prompt_query": "best supplements for better sleep", "model": "turbo", "answer_results": [ "Aqui estão os suplementos com mais evidências que as pessoas geralmente tentam para dormir melhor—além de para quem eles são melhores e observações importantes de segurança.", "Opções com melhor suporte de evidências (comece aqui)", ... ], "answer_results_md": "\nAqui estão os suplementos com mais evidências que as pessoas geralmente tentam para dormir melhor—além de para quem eles são melhores e observações importantes de segurança.\n\nOpções com melhor suporte de evidências (comece aqui)\n-----------------------------------\n\n...", "additional_results": { "sources_results": [ { "title": "Melhores suplementos e hábitos para dormir melhor (20 min.)", "url": "https://coopercomplete.com/blog/best-supplements-for-better-sleep/" }, { "title": "Durma melhor com estes 9 suplementos para dormir", "url": "https://drruscio.com/sleep-supplements/" }, { "title": "Os 10 melhores suplementos para suporte ao sono: escolhas de uma nutricionista", "url": "https://letsliveitup.com/blogs/supergreens/best-sleep-supplements" }, ... ] }, "related_queries": [ "Quais auxiliares para o sono têm as evidências mais fortes em adultos", "Como ciclar suplementos para dormir sem criar tolerância", "Quais são as orientações de dosagem de melatonina mais seguras para adultos", "Ajustes de estilo de vida para maximizar o sono ao usar suplementos" ], "displayed_tabs": [ "Resposta", "Links", "Imagens" ], "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60", "parse_status_code": 12000 } } ] } ```
### Dicionário de dados de saída #### **Exemplo em HTML**
#### **Estrutura JSON** Todos os alvos de LLM retornam o mesmo envelope de nível superior de `job` e `results[]` . Veja [LLMs e IA](/api-targets/pt-br/llms-and-ai.md) para a referência completa de metadados. A tabela a seguir mostra itens específicos do Perplexity `results[].content` fields: {% hint style="info" %} O número de itens e campos para um tipo específico de resultado pode variar dependendo do prompt enviado. {% endhint %}
CampoDescriçãoTipo
prompt_queryPrompt ou consulta de pesquisa enviada.string
modelModelo do Perplexity usado para a resposta (por exemplo, turbo).string
answer_resultsResposta gerada como árvore JSON em Markdown.array
answer_results_mdResposta gerada em Markdownstring
additional_resultsElementos de UI agrupados. sources_results – lista de fontes da web usadas pelo Perplexity (title e url). Pode incluir images_results, hotels_results, places_results, videos_results, e shopping_results.objeto
top_imagesResultados de imagem do Perplexity na aba "Imagens". Os objetos incluem url e title.array
top_sourcesResultados das fontes mais bem classificadas do Perplexity. Os objetos incluem url, title, e source.array
inline_productsResultados de compras acionados por consultas relacionadas a produtos.array
related_queriesPerguntas de acompanhamento sugeridas pelo Perplexity.array de strings
displayed_tabsAbas de UI visíveis na página analisada (por exemplo, Resposta, Links, Imagens).array de strings
urlA URL da página de pesquisa do Perplexity para esta consulta.string
parse_status_code12000 — bem-sucedido. Caso contrário, o parser falhou ao extrair alguns ou todos os campos estruturados.integer
– condicional, retornado somente quando o conteúdo está na resposta do LLM. #### Resultados adicionais e produtos embutidos Além da resposta principal de IA, retornamos dados extras em `additional_results`como * `sources_results` * `images_results` * `shopping_results` * `videos_results` * `places_results` * `hotels_results` Esses arrays são extraídos das abas da página de resultados original e são incluídos somente se houver conteúdo relevante:
O `inline_products` o array também contém produtos que estão incorporados diretamente na resposta:
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://developers.oxylabs.io/api-targets/pt-br/llms-and-ai/perplexity.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.