Perplexity

Extraia respostas do Perplexity enviando prompts, com dados parseados incluindo texto da resposta, saída em Markdown, consultas relacionadas, fontes citadas, imagens, produtos embutidos e mais.

O perplexity source permite enviar um prompt e receber uma resposta totalmente analisada e estruturada, incluindo a resposta formatada, as fontes da web usadas, consultas relacionadas e as abas de UI exibidas. Prompts relacionados a produtos podem retornar resultados de compras e listas de produtos embutidas.

Exemplos de requisição

Os exemplos de código abaixo ilustram como enviar prompts para o Perplexity usando Push-Pull.

cURL

curl 'https://data.oxylabs.io/v1/queries' \
--user 'USERNAME:PASSWORD' \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-d '{
        "source": "perplexity",
        "prompt": "best supplements for better sleep",
        "geo_location": "United States",
        "parse": true,
        "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback"
    }'

Python

import requests
from pprint import pprint


# Structure payload.
payload = {
    'source': 'perplexity',
    'prompt': 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces',
    'geo_location': 'United States',
    "'parse': True,"
    'callback_url': 'https://your-server.com/oxylabs-callback'
}

# Obtenha uma resposta.
response = requests.post(
    'https://data.oxylabs.io/v1/queries',
    auth=('USERNAME', 'PASSWORD'),
    json=payload
)

# Print prettified response to stdout.
pprint(response.json())

Node.js

const https = require("https");

const username = "USERNAME";
const password = "PASSWORD";
const body = {
    source: "perplexity",
    prompt: "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
    geo_location: "Estados Unidos",
    parse: true,
    callback_url: "https://your-server.com/oxylabs-callback"
};

const options = {
    hostname: "data.oxylabs.io",
    path: "/v1/queries",
    method: "POST",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization:
            "Basic " + Buffer.from(`${username}:${password}`).toString("base64"),
    },
};

const request = https.request(options, (response) => {
    let data = "";

    response.on("data", (chunk) => {
        data += chunk;
    });

    response.on("end", () => {
        const responseData = JSON.parse(data);
        console.log(JSON.stringify(responseData, null, 2));
    });
});

request.on("error", (error) => {
    console.error("Error:", error);
});

request.write(JSON.stringify(body));
request.end();

PHP

<?php

$params = array(
    'source' => 'perplexity',
    'prompt' => 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces',
    'geo_location' => 'United States',
    'parse' => true,
    'callback_url' => 'https://your-server.com/oxylabs-callback'
);

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://data.oxylabs.io/v1/queries");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($params));
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_USERPWD, "USERNAME" . ":" . "PASSWORD");


$headers = array();
$headers[] = "Content-Type: application/json";
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$result = curl_exec($ch);
echo $result;

if (curl_errno($ch)) {
    echo 'Error:' . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);

Golang

package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
)

func main() {
	const Username = "USERNAME"
	const Password = "PASSWORD"

	payload := map[string]interface{}{
		"source":       "perplexity",
		"prompt":       "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
		"geo_location": "United States",
		"parse":        true,
		"callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback",
	}

	jsonValue, _ := json.Marshal(payload)

	client := &http.Client{}
	request, _ := http.NewRequest("POST",
		"https://data.oxylabs.io/v1/queries",
		bytes.NewBuffer(jsonValue),
	)

	request.SetBasicAuth(Username, Password)
	response, _ := client.Do(request)

	responseText, _ := io.ReadAll(response.Body)
	fmt.Println(string(responseText))
}

C#

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Json;
using System.Threading.Tasks;

namespace OxyApi
{
    class Program
    {
        static async Task Main()
        {
            const string Username = "USERNAME";
            const string Password = "PASSWORD";

            var parameters = new
            {
                source = "perplexity",
                prompt = "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
                geo_location = "Estados Unidos",
                parse = true,
                callback_url = "https://your-server.com/oxylabs-callback"
            };

            var client = new HttpClient();

            Uri baseUri = new Uri("https://data.oxylabs.io");
            client.BaseAddress = baseUri;

            var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/v1/queries");
            requestMessage.Content = JsonContent.Create(parameters);

            var authenticationString = $"{Username}:{Password}";
            var base64EncodedAuthenticationString = Convert.ToBase64String(System.Text.ASCIIEncoding.UTF8.GetBytes(authenticationString));
            requestMessage.Headers.Add("Authorization", "Basic " + base64EncodedAuthenticationString);

            var response = await client.SendAsync(requestMessage);
            var contents = await response.Content.ReadAsStringAsync();

            Console.WriteLine(contents);
        }
    }
}

Java

package org.example;

import okhttp3.*;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class Main implements Runnable {
    private static final String AUTHORIZATION_HEADER = "Authorization";
    public static final String USERNAME = "USERNAME";
    public static final String PASSWORD = "PASSWORD";

    public void run() {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("source", "perplexity");
        jsonObject.put("prompt", "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces");
        jsonObject.put("geo_location", "Estados Unidos");
        jsonObject.put("parse", true);
        jsonObject.put("callback_url", "https://your-server.com/oxylabs-callback");

        Authenticator authenticator = (route, response) -> {
            String credential = Credentials.basic(USERNAME, PASSWORD);
            return response
                    .request()
                    .newBuilder()
                    .header(AUTHORIZATION_HEADER, credential)
                    .build();
        };

        var client = new OkHttpClient.Builder()
                .authenticator(authenticator)
                .build();

        var mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
        var body = RequestBody.create(jsonObject.toString(), mediaType);
        var request = new Request.Builder()
                .url("https://data.oxylabs.io/v1/queries")
                .post(body)
                .build();

        try (var response = client.newCall(request).execute()) {
            if (response.body() != null) {
                try (var responseBody = response.body()) {
                    System.out.println(responseBody.string());
                }
            }
        } catch (Exception exception) {
            System.out.println("Error: " + exception.getMessage());
        }

        System.exit(0);
    }

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Main()).start();
    }
}

JSON

{
    "source": "perplexity",
    "prompt": "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
    "geo_location": "United States",
    "parse": true,
    "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback"
}

Observação: A renderização de JavaScript está habilitada por padrão para todas as fontes de LLM. Você não precisa incluir parâmetros de renderização no payload da sua requisição.

Enviar um job com Push-Pull integração (incluindo consultas em lote) o método retorna o ID do job imediatamente – não o resultado. Assim que o status do job for done, recupere a resposta analisada. Veja Método de integração na página LLMs e IA para o fluxo completo de envio e recuperação.

Parâmetros da requisição

Parâmetros básicos de configuração para extrair respostas do Perplexity.

Parâmetro	Descrição	Valor padrão
source	Define o alvo do scraper. Use perplexity.	–
prompt	O prompt ou pergunta a ser enviado ao Perplexity. Deve ter menos de 8000 caracteres.	–
callback_url	Recomendado. URL para onde entregamos uma notificação quando o job for concluído. Mais informações.	–
parse	Defina como verdadeiro para dados JSON estruturados.	false
geo_location	Especifique um país a partir do qual rotear a requisição. Mais informações.	–
browser_instructions	Instruções personalizadas opcionais do navegador ao renderizar JavaScript. Mais informações.	–

- parâmetro obrigatório

Dados estruturados

Quando o job é recuperado pelo endpoint de resultados Push-Pull, a Web Scraper API retorna um documento HTML ou um objeto JSON da saída do Perplexity, que contém dados estruturados da página de resultados.

perplexity saída estruturada

{
  "results": [
    {
      "job_id": "7470032181138587649",
      "status_code": 200,
      "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60",
      "content": {
        "prompt_query": "best supplements for better sleep",
        "model": "turbo",
        "answer_results": [
          "Aqui estão os suplementos com mais evidências que as pessoas geralmente tentam para dormir melhor—além de para quem eles são melhores e observações importantes de segurança.",
          "Opções com melhor suporte de evidências (comece aqui)",
          ...
        ],
        "answer_results_md": "\nAqui estão os suplementos com mais evidências que as pessoas geralmente tentam para dormir melhor—além de para quem eles são melhores e observações importantes de segurança.\n\nOpções com melhor suporte de evidências (comece aqui)\n-----------------------------------\n\n...",
        "additional_results": {
          "sources_results": [
            {
              "title": "Melhores suplementos e hábitos para dormir melhor (20 min.)",
              "url": "https://coopercomplete.com/blog/best-supplements-for-better-sleep/"
            },
            {
              "title": "Durma melhor com estes 9 suplementos para dormir",
              "url": "https://drruscio.com/sleep-supplements/"
            },
            {
              "title": "Os 10 melhores suplementos para suporte ao sono: escolhas de uma nutricionista",
              "url": "https://letsliveitup.com/blogs/supergreens/best-sleep-supplements"
            },
            ...
          ]
        },
        "related_queries": [
          "Quais auxiliares para o sono têm as evidências mais fortes em adultos",
          "Como ciclar suplementos para dormir sem criar tolerância",
          "Quais são as orientações de dosagem de melatonina mais seguras para adultos",
          "Ajustes de estilo de vida para maximizar o sono ao usar suplementos"
        ],
        "displayed_tabs": [
          "Resposta",
          "Links",
          "Imagens"
        ],
        "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60",
        "parse_status_code": 12000
      }
    }
  ]
}

Dicionário de dados de saída

Exemplo em HTML

Estrutura JSON

Todos os alvos de LLM retornam o mesmo envelope de nível superior de job e results[] . Veja LLMs e IA para a referência completa de metadados.

A tabela a seguir mostra itens específicos do Perplexity results[].content fields:

O número de itens e campos para um tipo específico de resultado pode variar dependendo do prompt enviado.

Campo	Descrição	Tipo
prompt_query	Prompt ou consulta de pesquisa enviada.	string
model	Modelo do Perplexity usado para a resposta (por exemplo, turbo).	string
answer_results	Resposta gerada como árvore JSON em Markdown.	array
answer_results_md	Resposta gerada em Markdown	string
additional_results	Elementos de UI agrupados. sources_results – lista de fontes da web usadas pelo Perplexity (title e url). Pode incluir images_results, hotels_results, places_results, videos_results, e shopping_results.	objeto
top_images	Resultados de imagem do Perplexity na aba "Imagens". Os objetos incluem url e title.	array
top_sources	Resultados das fontes mais bem classificadas do Perplexity. Os objetos incluem url, title, e source.	array
inline_products	Resultados de compras acionados por consultas relacionadas a produtos.	array
related_queries	Perguntas de acompanhamento sugeridas pelo Perplexity.	array de strings
displayed_tabs	Abas de UI visíveis na página analisada (por exemplo, Resposta, Links, Imagens).	array de strings
url	A URL da página de pesquisa do Perplexity para esta consulta.	string
parse_status_code	12000 — bem-sucedido. Caso contrário, o parser falhou ao extrair alguns ou todos os campos estruturados.	integer

– condicional, retornado somente quando o conteúdo está na resposta do LLM.

Resultados adicionais e produtos embutidos

Além da resposta principal de IA, retornamos dados extras em additional_resultscomo

• sources_results
• images_results
• shopping_results
• videos_results
• places_results
• hotels_results

Esses arrays são extraídos das abas da página de resultados original e são incluídos somente se houver conteúdo relevante:

O inline_products o array também contém produtos que estão incorporados diretamente na resposta: