ChatGPT

Extraia respostas do ChatGPT enviando prompts, com dados parseados incluindo texto da resposta, saída em Markdown, citações, links externos e informações do modelo LLM.

O chatgpt source permite enviar um prompt ao ChatGPT e receber uma resposta totalmente analisada e estruturada, incluindo a resposta em texto simples e em Markdown, citações de fontes, consultas de pesquisa usadas pelo modelo e produtos e anúncios de compras.

Exemplos de requisição

Os exemplos de código a seguir demonstram como enviar um prompt ao ChatGPT usando Push-Pull.

cURL

curl 'https://data.oxylabs.io/v1/queries' \
--user 'USERNAME:PASSWORD' \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-d '{
        "source": "chatgpt",
        "prompt": "best supplements for better sleep",
        "parse": true,
        "geo_location": "United States",
        "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback"
    }'

Python

import requests
from pprint import pprint

# Structure payload.
payload = {
    'source': 'chatgpt',
    'prompt': 'melhores suplementos para dormir',
    "'parse': True,"
    'geo_location': "Estados Unidos",
    'callback_url': "https://your-server.com/oxylabs-callback"
}

# Get response.
response = requests.request(
    'POST',
    'https://data.oxylabs.io/v1/queries',
    auth=('USERNAME', 'PASSWORD'),
    json=payload,
)

# Print prettified response to stdout.
pprint(response.json())

Node.js

const https = require("https");

const username = "USERNAME";
const password = "PASSWORD";
const body = {
    source: "chatgpt",
    prompt: "melhores suplementos para dormir",
    parse: true,
    geo_location: "Estados Unidos",
    callback_url: "https://your-server.com/oxylabs-callback"
};

const options = {
    hostname: "data.oxylabs.io",
    path: "/v1/queries",
    method: "POST",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization:
            "Basic " + Buffer.from(`${username}:${password}`).toString("base64"),
    },
};

const request = https.request(options, (response) => {
    let data = "";

    response.on("data", (chunk) => {
        data += chunk;
    });

    response.on("end", () => {
        const responseData = JSON.parse(data);
        console.log(JSON.stringify(responseData, null, 2));
    });
});

request.on("error", (error) => {
    console.error("Error:", error);
});

request.write(JSON.stringify(body));
request.end();

PHP

<?php

$params = array(
    'source' => 'chatgpt',
    'prompt' => 'melhores suplementos para dormir',
    'parse' => true,
    'geo_location' => "Estados Unidos",
    'callback_url' => "https://your-server.com/oxylabs-callback"
);

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://data.oxylabs.io/v1/queries");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($params));
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_USERPWD, "USERNAME" . ":" . "PASSWORD");


$headers = array();
$headers[] = "Content-Type: application/json";
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$result = curl_exec($ch);
echo $result;

if (curl_errno($ch)) {
    echo 'Error:' . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);

Golang

package main

import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)

func main() {
const Username = "USERNAME"
const Password = "PASSWORD"

  payload := map[string]interface{}{
        "source": "chatgpt",
        "prompt": "best supplements for better sleep",
        "parse":  true,
        "geo_location": "United States",
        "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback",
    }

jsonValue, _ := json.Marshal(payload)

client := &http.Client{}
request, _ := http.NewRequest("POST",
"https://data.oxylabs.io/v1/queries",
bytes.NewBuffer(jsonValue),
)

request.SetBasicAuth(Username, Password)
response, _ := client.Do(request)

responseText, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
fmt.Println(string(responseText))
}

C#

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Json;
using System.Threading.Tasks;

namespace OxyApi
{
    class Program
    {
        static async Task Main()
        {
            const string Username = "USERNAME";
            const string Password = "PASSWORD";

            var parameters = new
            {
                source = "chatgpt",
                prompt = "melhores suplementos para dormir",
                parse = true,
                geo_location = "Estados Unidos",
                callback_url = "https://your-server.com/oxylabs-callback"
            };

            var client = new HttpClient();

            Uri baseUri = new Uri("https://data.oxylabs.io");
            client.BaseAddress = baseUri;

            var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/v1/queries");
            requestMessage.Content = JsonContent.Create(parameters);

            var authenticationString = $"{Username}:{Password}";
            var base64EncodedAuthenticationString = Convert.ToBase64String(System.Text.ASCIIEncoding.UTF8.GetBytes(authenticationString));
            requestMessage.Headers.Add("Authorization", "Basic " + base64EncodedAuthenticationString);

            var response = await client.SendAsync(requestMessage);
            var contents = await response.Content.ReadAsStringAsync();

            Console.WriteLine(contents);
        }
    }
}

Java

package org.example;

import okhttp3.*;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class Main implements Runnable {
    private static final String AUTHORIZATION_HEADER = "Authorization";
    public static final String USERNAME = "USERNAME";
    public static final String PASSWORD = "PASSWORD";

    public void run() {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("source", "chatgpt");
        jsonObject.put("prompt", "melhores suplementos para dormir");
        jsonObject.put("parse", true);
        jsonObject.put("geo_location", "Estados Unidos");
        jsonObject.put("callback_url", "https://your-server.com/oxylabs-callback");

        Authenticator authenticator = (route, response) -> {
            String credential = Credentials.basic(USERNAME, PASSWORD);
            return response
                    .request()
                    .newBuilder()
                    .header(AUTHORIZATION_HEADER, credential)
                    .build();
        };

        var client = new OkHttpClient.Builder()
                .authenticator(authenticator)
                .build();

        var mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
        var body = RequestBody.create(jsonObject.toString(), mediaType);
        var request = new Request.Builder()
                .url("https://data.oxylabs.io/v1/queries")
                .post(body)
                .build();

        try (var response = client.newCall(request).execute()) {
            if (response.body() != null) {
                try (var responseBody = response.body()) {
                    System.out.println(responseBody.string());
                }
            }
        } catch (Exception exception) {
            System.out.println("Error: " + exception.getMessage());
        }

        System.exit(0);
    }

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Main()).start();
    }
}

JSON

{
        "source": "chatgpt",
        "prompt": "best supplements for better sleep",
        "parse": true,
        "geo_location": "United States",
        "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback"
}

Observação: A renderização de JavaScript está habilitada por padrão para todas as fontes de LLM. Você não precisa incluir parâmetros de renderização no payload da sua requisição.

Enviar um job com Push-Pull integração (incluindo consultas em lote) o método retorna o ID do job imediatamente – não o resultado. Assim que o status do job for done, recupere a resposta analisada. Veja Método de integração na página LLMs e IA para o fluxo completo de envio e recuperação.

Parâmetros da requisição

Opções básicas de configuração e personalização para raspagem do ChatGPT.

Parâmetro	Descrição	Valor padrão
source	Define o alvo do scraper. Use chatgpt.	–
prompt	O prompt ou pergunta a enviar ao ChatGPT. Deve ter menos de 4000 caracteres.	–
callback_url	Recomendado. URL para onde entregamos uma notificação quando o job for concluído. Mais informações	–
busca	Defina como verdadeiro para busca na web.	false
parse	Defina como verdadeiro para resultados JSON estruturados.	false
geo_location	Especifique um país a partir do qual rotear a requisição. Mais informações.	–
browser_instructions	Instruções personalizadas opcionais do navegador ao renderizar JavaScript. Mais informações.	–

- parâmetro obrigatório

Dados estruturados

Assim que o job é recuperado pelo endpoint de resultados Push-Pull, Web Scraper API retorna um objeto HTML ou JSON que contém a saída do ChatGPT, com dados estruturados sobre vários elementos da página de resultados.

chatgpt saída estruturada

{
  "results": [
    {
      "job_id": "7470033199733683201",
      "status_code": 200,
      "url": "https://chatgpt.com/?model=auto",
      "content": {
        "prompt": "best supplements for better sleep",
        "llm_model": "gpt-5-5",
        "response_text": "Se você está procurando suplementos com as melhores evidências para melhorar o sono, eu os classificaria mais ou menos assim: 1. Glicinato de magnésio Melhor ponto de partida geral para muitas pessoas ...",
        "markdown_text": "Se você está procurando suplementos com as melhores evidências para melhorar o sono, eu os classificaria mais ou menos assim:\n\n### 1. Glicinato de magnésio\n\n**Melhor ponto de partida geral para muitas pessoas**\n\n* ...",
        "markdown_json": [
          {
            "type": "paragraph",
            "children": [
              {
                "type": "text",
                "raw": "Se você está procurando suplementos com as melhores evidências para melhorar o sono, eu os classificaria mais ou menos assim:"
              }
            ]
          },
          {
            "type": "blank_line"
          },
          ...
        ],
        "citations": [
          {
            "title": "Melhores Suplementos para Dormir: Guia Baseado em Evidências | Holistic Health",
            "url": "https://holistic.health/journal/best-sleep-supplements-beyond-melatonin?utm_source=chatgpt.com",
            "text": "Holistic Health",
            "description": "26 de maio de 2026"
          },
          {
            "title": "Auxílios Naturais para o Sono: Quais São os Mais Eficazes?",
            "url": "https://www.sleepfoundation.org/sleep-aids/natural-sleep-aids?utm_source=chatgpt.com",
            "text": "sleepfoundation.org",
            "description": "14 de julho de 2025 — AUXÍLIOS NATURAIS PARA O SONO: QUAIS SÃO OS MAIS EFICAZES? Atualizado em 15 de julho de 2025 Escrito por Lucy Bryan ...",
            "section": "more"
          },
          {
            "title": "Bebidas com Magnésio para Dormir Realmente Funcionam? O que a Ciência Diz",
            "url": "https://www.health.com/magnesium-drink-before-bed-11920427?utm_source=chatgpt.com",
            "text": "Health",
            "description": "Bebidas para dormir com magnésio são bebidas que contêm magnésio em pó e, muitas vezes, ingredientes calmantes como ervas ou aminoácidos..."
          },
          ...
        ],
        "search_queries": [
          "melhores suplementos para dormir evidências melatonina magnésio valeriana 2025"
        ],
        "parse_status_code": 12000
      }
    }
  ]
}

A composição da resposta pode variar dependendo de a consulta ter sido feita a partir de um desktop ou mobile dispositivo.

Dicionário de dados de saída

Exemplo em HTML

Estrutura JSON

Todos os alvos de LLM retornam o mesmo envelope de nível superior de job e results[] . Veja LLMs e IA para a referência completa de metadados.

A tabela a seguir mostra campos específicos do ChatGPT: results[].content fields:

O número de itens e campos para um tipo específico de resultado pode variar dependendo do prompt enviado.

Campo	Descrição	Tipo
prompt	Prompt enviado para gerar o resultado.	string
llm_model	Modelo específico do ChatGPT usado para a resposta (por exemplo, gpt-4o).	string
response_text	Resposta em texto simples do ChatGPT.	string
markdown_text	Resposta do ChatGPT em Markdown.	string
markdown_json	Representação JSON estruturada da resposta em Markdown. Cada item contém type e children.	array
citations	Lista de citações de origem da resposta. Os objetos contêm title, url, text, description, e section.	array
search_queries	Consultas de pesquisa usadas pelo modelo para coletar informações.	array de strings
links	Lista de objetos com detalhes de links de fonte embutidos: url e text.	array
shopping_products	Lista de objetos contendo detalhes do produto: price, title, rating, moeda, price_str, e thumbnail.	array
ads	Detalhes do anúncio contendo url, title, image_url, description, e um advertiser_info objeto.	array
ads.advertiser_info	Objeto com anunciante url, nome, e image_url	objeto
parse_status_code	12000 — bem-sucedido. Caso contrário, o parser falhou ao extrair alguns ou todos os campos estruturados.	integer

– condicional, retornado somente quando o conteúdo está na resposta do LLM.