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Entrenabilidad del video

Recupera el estado de permiso de entrenamiento de IA para un video de YouTube por ID de video, incluyendo si el entrenamiento está permitido para todas las partes, partes específicas o ninguna.

La youtube_video_trainability source está diseñado para recuperar información sobre si un video específico de YouTube es elegible para fines de entrenamiento de IA. Este servicio permite verificar los permisos de entrenamiento para contenido de YouTube.

Ejemplos de solicitud

Los siguientes ejemplos demuestran cómo comprobar los permisos de entrenamiento de IA para un video específico de YouTube.

curl 'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries' \\
--user 'USERNAME:PASSWORD' \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-d '{
"source": "youtube_video_trainability",
"video_id": "rFNDylrjn_w"
}'
import requests

url = "https://realtime.oxylabs.io/v1/queries"
payload = {
    "source": "youtube_video_trainability",
    "video_id": "rFNDylrjn_w"
}
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}
auth = ("USERNAME", "PASSWORD")

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers, auth=auth)
print(response.text)

Usamos integración síncrona Realtime método de integración en nuestros ejemplos. Si deseas usar Push-Pull integración, consulta la métodos de integración sección.

Valores de los parámetros de solicitud

Parámetro
Descripción
Valor predeterminado

source

Configura el scraper.

youtube_video_trainability

video_id

ID del video de YouTube.

-

callback_url

URL para tu endpoint de callback. Más información

-

- parámetro obligatorio

Formato de respuesta

La API devuelve una respuesta JSON estructurada con los siguientes campos:

La permitted el campo indica el nivel de permiso de entrenamiento disponible para el video, con estos posibles valores:

Valor
Descripción

["all"]

Entrenamiento permitido para todas las partes

["none"]

No se permite el entrenamiento para ninguna parte

["party1", "party2", ...]

Entrenamiento permitido solo para las partes específicas enumeradas

La etag el valor sirve como identificador de versión para el estado de entrenamiento.

Ejemplo de respuesta

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