For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Gemini

Extrae respuestas de Gemini enviando prompts y recibe datos analizados como JSON estructurado, texto plano o Markdown.

El gemini la fuente le permite enviar un prompt a Google Gemini y recibir una respuesta parseada y estructurada, incluidas las respuestas en texto plano y en Markdown.

Ejemplos de solicitud

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo enviar un prompt y recuperar una respuesta de Gemini con resultados analizados.

curl 'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries' \
--user 'USERNAME:PASSWORD' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
        "source": "gemini",
        "prompt": "best supplements for better sleep",
        "parse": true,
        "geo_location": "United States"
    }'

Nota: JavaScript rendering is enabled by default for all LLM sources. You do not need to include rendering parameters in your request payload.

Usamos el método de integración síncrona Realtime en nuestros ejemplos. Si desea utilizar Proxy Endpoint o la integración asíncrona Push-Pull (incluidas consultas por lotes), consulte la sección de métodos de integración .

Parámetros de la solicitud

Opciones básicas de configuración y personalización para hacer scraping de Gemini.

Parámetro
Descripción
Valor predeterminado

source

Establece el destino del scraper. Use gemini.

prompt

El prompt o la pregunta que se enviará a Gemini. Debe tener menos de 8000 caracteres.

parse

Establézcalo en true para datos JSON estructurados.

false

geo_location

Especifique un país desde el cual enrutar la solicitud. Más información.

callback_url

URL para su endpoint de callback. Más información

- parámetro obligatorio

Datos estructurados

Web Scraper API es capaz de extraer un objeto JSON que contiene la salida de Gemini, ofreciendo datos estructurados sobre varios elementos de la página de resultados.

gemini salida estructurada

Diccionario de datos de salida

Todos los destinos LLM devuelven la misma estructura de nivel superior de job y results[] . Vea LLMs e IA para la referencia completa de metadatos.

La siguiente tabla muestra los campos específicos de Gemini de results[].content campos:

Nombre del campo
Descripción
Tipo

prompt

Prompt enviado.

cadena

raw

Datos sin procesar de la respuesta en streaming.

arreglo

response_text

Respuesta de texto plano de Gemini.

cadena

markdown_text

Respuesta completa en Markdown.

cadena

citations

Las citas de fuentes referenciadas en la respuesta. Cada objeto contiene title, url, text, y description.

arreglo

parse_status_code

12000 – exitoso. De lo contrario, el parser no pudo extraer algunos o todos los campos estructurados.

entero

– condicional, se devuelve solo cuando el contenido está en la respuesta del LLM.

Última actualización

¿Te fue útil?