> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://developers.oxylabs.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://developers.oxylabs.io/api-targets/es/llms-and-ai/perplexity.md). # Perplexity Extrae respuestas de Perplexity enviando prompts, con datos analizados que incluyen texto de respuesta, salida en Markdown, consultas relacionadas, fuentes citadas, imágenes, productos en línea y más. La `perplexity` source le permite enviar un prompt y recibir una respuesta completamente analizada y estructurada, incluyendo la respuesta formateada, las fuentes web utilizadas, las consultas relacionadas y las pestañas de la interfaz mostradas. Los prompts relacionados con productos pueden devolver resultados de compras y listas de productos insertadas. ## Ejemplos de solicitud Los ejemplos de código siguientes ilustran cómo enviar prompts a Perplexity usando [**Push-Pull**](/products/es/web-scraper-api/integration-methods/push-pull.md). {% tabs %} {% tab title="cURL" %} ```bash curl 'https://data.oxylabs.io/v1/queries' \ --user 'USERNAME:PASSWORD' \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{ "source": "perplexity", "prompt": "best supplements for better sleep", "geo_location": "United States", "parse": true, "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback" }' ``` {% endtab %} {% tab title="Python" %} ```python import requests from pprint import pprint # Estructura del payload. payload = { 'source': 'perplexity', 'prompt': 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces', 'geo_location': 'United States', 'parse': True, 'callback_url': 'https://your-server.com/oxylabs-callback' } # Obtenga una respuesta. response = requests.post( 'https://data.oxylabs.io/v1/queries', auth=('USERNAME', 'PASSWORD'), json=payload ) # Print prettified response to stdout. pprint(response.json()) ``` {% endtab %} {% tab title="Node.js" %} ```javascript const https = require("https"); const username = "USERNAME"; const password = "PASSWORD"; const body = { source: "perplexity", prompt: "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", geo_location: "United States", parse: true, callback_url: "https://your-server.com/oxylabs-callback" }; const options = { hostname: "data.oxylabs.io", path: "/v1/queries", method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: "Basic " + Buffer.from(`${username}:${password}`).toString("base64"), }, }; const request = https.request(options, (response) => { let data = ""; response.on("data", (chunk) => { data += chunk; }); response.on("end", () => { const responseData = JSON.parse(data); console.log(JSON.stringify(responseData, null, 2)); }); }); request.on("error", (error) => { console.error("Error:", error); }); request.write(JSON.stringify(body)); request.end(); ``` {% endtab %} {% tab title="PHP" %} ```php 'perplexity', 'prompt' => 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces', 'geo_location' => 'United States', 'parse' => true, 'callback_url' => 'https://your-server.com/oxylabs-callback' ); $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://data.oxylabs.io/v1/queries"); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($params)); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_USERPWD, "USERNAME" . ":" . "PASSWORD"); $headers = array(); $headers[] = "Content-Type: application/json"; curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers); $result = curl_exec($ch); echo $result; if (curl_errno($ch)) { echo 'Error:' . curl_error($ch); } curl_close($ch); ``` {% endtab %} {% tab title="Golang" %} ```go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" ) func main() { const Username = "USERNAME" const Password = "PASSWORD" payload := map[string]interface{}{ "source": "perplexity", "prompt": "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", "geo_location": "United States", "parse": true, "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback", } jsonValue, _ := json.Marshal(payload) client := &http.Client{} request, _ := http.NewRequest("POST", "https://data.oxylabs.io/v1/queries", bytes.NewBuffer(jsonValue), ) request.SetBasicAuth(Username, Password) response, _ := client.Do(request) responseText, _ := io.ReadAll(response.Body) fmt.Println(string(responseText)) } ``` {% endtab %} {% tab title="C#" %} ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Json; using System.Threading.Tasks; namespace OxyApi { class Program { static async Task Main() { const string Username = "USERNAME"; const string Password = "PASSWORD"; var parameters = new { source = "perplexity", prompt = "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", geo_location = "United States", parse = true, callback_url = "https://your-server.com/oxylabs-callback" }; var client = new HttpClient(); Uri baseUri = new Uri("https://data.oxylabs.io"); client.BaseAddress = baseUri; var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/v1/queries"); requestMessage.Content = JsonContent.Create(parameters); var authenticationString = $"{Username}:{Password}"; var base64EncodedAuthenticationString = Convert.ToBase64String(System.Text.ASCIIEncoding.UTF8.GetBytes(authenticationString)); requestMessage.Headers.Add("Authorization", "Basic " + base64EncodedAuthenticationString); var response = await client.SendAsync(requestMessage); var contents = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine(contents); } } } ``` {% endtab %} {% tab title="Java" %} ```java package org.example; import okhttp3.*; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; public class Main implements Runnable { private static final String AUTHORIZATION_HEADER = "Authorization"; public static final String USERNAME = "USERNAME"; public static final String PASSWORD = "PASSWORD"; public void run() { JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("source", "perplexity"); jsonObject.put("prompt", "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces"); jsonObject.put("geo_location", "United States"); jsonObject.put("parse", true); jsonObject.put("callback_url", "https://your-server.com/oxylabs-callback"); Authenticator authenticator = (route, response) -> { String credential = Credentials.basic(USERNAME, PASSWORD); return response .request() .newBuilder() .header(AUTHORIZATION_HEADER, credential) .build(); }; var client = new OkHttpClient.Builder() .authenticator(authenticator) .build(); var mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); var body = RequestBody.create(jsonObject.toString(), mediaType); var request = new Request.Builder() .url("https://data.oxylabs.io/v1/queries") .post(body) .build(); try (var response = client.newCall(request).execute()) { if (response.body() != null) { try (var responseBody = response.body()) { System.out.println(responseBody.string()); } } } catch (Exception exception) { System.out.println("Error: " + exception.getMessage()); } System.exit(0); } public static void main(String[] args) { new Thread(new Main()).start(); } } ``` {% endtab %} {% tab title="JSON" %} ```json { "source": "perplexity", "prompt": "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces", "geo_location": "United States", "parse": true, "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback" } ``` {% endtab %} {% endtabs %} {% hint style="info" %} **Nota:** JavaScript rendering is enabled by default for all LLM sources. You do not need to include rendering parameters in your request payload. {% endhint %} Al enviar un trabajo con [**Push-Pull**](/products/es/web-scraper-api/integration-methods/push-pull.md) integración (incluidas [consultas por lotes](/products/es/web-scraper-api/integration-methods/push-pull.md#batch-query)) el método devuelve el ID del trabajo de inmediato – no el resultado. Una vez que el estado del trabajo es `done`, recupere la respuesta analizada. Consulte [**Método de integración**](/api-targets/es/llms-and-ai.md#integration-method) en la página LLMs and AI para el flujo completo de envío y recuperación. ### Parámetros de la solicitud Parámetros básicos de configuración y ajuste para extraer respuestas de Perplexity.
ParámetroDescripciónValor predeterminado
sourceEstablece el objetivo del scraper. Usa perplexity.–
promptEl prompt o la pregunta que se enviará a Perplexity. Debe tener menos de 8000 caracteres.–
callback_urlRecomendado. URL donde entregamos una notificación una vez que el trabajo se completa. Más información.–
parseEstablécelo en true para datos JSON estructurados.false
geo_locationEspecifique un país desde el que enrutar la solicitud. Más información.–
browser_instructionsInstrucciones personalizadas opcionales del navegador al renderizar JavaScript. Más información.–
\- parámetro obligatorio ## Datos estructurados Una vez que el trabajo se recupera mediante el endpoint de resultados Push-Pull, Web Scraper API devuelve un documento HTML o un objeto JSON de la salida de Perplexity, que contiene datos estructurados de la página de resultados.
perplexity salida estructurada ```json { "results": [ { "job_id": "7470032181138587649", "status_code": 200, "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60", "content": { "prompt_query": "best supplements for better sleep", "model": "turbo", "answer_results": [ "Aquí están los suplementos con más evidencia que las personas suelen probar para dormir mejor, además de para quién son mejores y notas clave de seguridad.", "Opciones con mejor respaldo (empiece aquí)", ... ], "\nAquí están los suplementos con más evidencia que las personas suelen probar para dormir mejor, además de para quién son mejores y notas clave de seguridad.\n\nOpciones con mejor respaldo (empiece aquí)\n-----------------------------------\n\n...", "additional_results": { "sources_results": [ { "title": "Mejores suplementos y hábitos para dormir mejor (20 min.)", "url": "https://coopercomplete.com/blog/best-supplements-for-better-sleep/" }, { "title": "Duerma mejor con estos 9 suplementos para dormir", "url": "https://drruscio.com/sleep-supplements/" }, { "title": "Los 10 mejores suplementos para apoyar el sueño: las selecciones de una dietista", "url": "https://letsliveitup.com/blogs/supergreens/best-sleep-supplements" }, ... ] }, "related_queries": [ "¿Qué ayudas para dormir tienen la evidencia más sólida en adultos", "Cómo ciclar suplementos para dormir sin desarrollar tolerancia", "¿Cuáles son las pautas de dosificación de melatonina más seguras para adultos", "Ajustes de estilo de vida para maximizar el sueño mientras usa suplementos" ], "displayed_tabs": [ "Respuesta", "Enlaces", "Imágenes" ], "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60", "parse_status_code": 12000 } } ] } ```
### Diccionario de datos de salida #### **Ejemplo en HTML**
#### **Estructura JSON** Todos los destinos LLM devuelven la misma envoltura de nivel superior `trabajo` y `results[]` envoltura. Consulte [LLMs and AI](/api-targets/es/llms-and-ai.md) para la referencia completa de metadatos. La siguiente tabla muestra campos específicos de Perplexity `results[].content` campos: {% hint style="info" %} El número de elementos y campos para un tipo de resultado específico puede variar según el prompt enviado. {% endhint %}
CampoDescripciónTipo
prompt_queryPrompt o consulta de búsqueda enviada.cadena
modelModelo de Perplexity usado para la respuesta (por ejemplo, turbo).cadena
answer_resultsRespuesta generada como árbol JSON de Markdown.arreglo
answer_results_mdRespuesta generada en Markdowncadena
additional_resultsElementos de la interfaz agrupados. sources_results – lista de fuentes web que Perplexity usó (title y url). Puede incluir images_results, hotels_results, places_results, videos_results, y shopping_results.objeto
top_imagesResultados de imágenes de Perplexity en la pestaña "Imágenes". Los objetos incluyen url y title.arreglo
top_sourcesResultados de fuentes mejor clasificadas de Perplexity. Los objetos incluyen url, title, y source.arreglo
inline_productsResultados de compras activados por consultas relacionadas con productos.arreglo
related_queriesPreguntas de seguimiento sugeridas por Perplexity.array de cadenas
displayed_tabsPestañas de la interfaz visibles en la página analizada (p. ej., Respuesta, Enlaces, Imágenes).array de cadenas
urlLa URL de la página de búsqueda de Perplexity para esta consulta.cadena
parse_status_code12000 – exitoso. De lo contrario, el analizador no pudo extraer algunos o todos los campos estructurados.entero
– condicional, devuelto solo cuando el contenido está en la respuesta del LLM. #### Resultados adicionales y productos insertados Junto con la respuesta principal de la IA, devolvemos datos adicionales en `additional_results`, como * `sources_results` * `images_results` * `shopping_results` * `videos_results` * `places_results` * `hotels_results` Estos arreglos se extraen de las pestañas de la página de resultados original y solo se incluyen si hay contenido relevante disponible:
La `inline_products` Este arreglo también contiene productos que están incrustados directamente en la respuesta:
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://developers.oxylabs.io/api-targets/es/llms-and-ai/perplexity.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.