Perplexity

Extrae respuestas de Perplexity enviando prompts, con datos analizados que incluyen texto de respuesta, salida Markdown, consultas relacionadas, fuentes citadas, imágenes, productos integrados y más.

La perplexity source le permite enviar un prompt y recibir una respuesta completamente analizada y estructurada, incluyendo la respuesta formateada, las fuentes web utilizadas, las consultas relacionadas y las pestañas de la interfaz mostradas. Los prompts relacionados con productos pueden devolver resultados de compras y listas de productos insertadas.

Ejemplos de solicitud

Los ejemplos de código siguientes ilustran cómo enviar prompts a Perplexity usando Push-Pull.

cURL

curl 'https://data.oxylabs.io/v1/queries' \
--user 'USERNAME:PASSWORD' \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-d '{
        "source": "perplexity",
        "prompt": "best supplements for better sleep",
        "geo_location": "United States",
        "parse": true,
        "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback"
    }'

Python

import requests
from pprint import pprint


# Estructura del payload.
payload = {
    'source': 'perplexity',
    'prompt': 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces',
    'geo_location': 'United States',
    'parse': True,
    'callback_url': 'https://your-server.com/oxylabs-callback'
}

# Obtenga una respuesta.
response = requests.post(
    'https://data.oxylabs.io/v1/queries',
    auth=('USERNAME', 'PASSWORD'),
    json=payload
)

# Print prettified response to stdout.
pprint(response.json())

Node.js

const https = require("https");

const username = "USERNAME";
const password = "PASSWORD";
const body = {
    source: "perplexity",
    prompt: "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
    geo_location: "United States",
    parse: true,
    callback_url: "https://your-server.com/oxylabs-callback"
};

const options = {
    hostname: "data.oxylabs.io",
    path: "/v1/queries",
    method: "POST",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization:
            "Basic " + Buffer.from(`${username}:${password}`).toString("base64"),
    },
};

const request = https.request(options, (response) => {
    let data = "";

    response.on("data", (chunk) => {
        data += chunk;
    });

    response.on("end", () => {
        const responseData = JSON.parse(data);
        console.log(JSON.stringify(responseData, null, 2));
    });
});

request.on("error", (error) => {
    console.error("Error:", error);
});

request.write(JSON.stringify(body));
request.end();

PHP

<?php

$params = array(
    'source' => 'perplexity',
    'prompt' => 'top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces',
    'geo_location' => 'United States',
    'parse' => true,
    'callback_url' => 'https://your-server.com/oxylabs-callback'
);

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://data.oxylabs.io/v1/queries");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($params));
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_USERPWD, "USERNAME" . ":" . "PASSWORD");


$headers = array();
$headers[] = "Content-Type: application/json";
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$result = curl_exec($ch);
echo $result;

if (curl_errno($ch)) {
    echo 'Error:' . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);

Golang

package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
)

func main() {
	const Username = "USERNAME"
	const Password = "PASSWORD"

	payload := map[string]interface{}{
		"source":       "perplexity",
		"prompt":       "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
		"geo_location": "United States",
		"parse":        true,
		"callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback",
	}

	jsonValue, _ := json.Marshal(payload)

	client := &http.Client{}
	request, _ := http.NewRequest("POST",
		"https://data.oxylabs.io/v1/queries",
		bytes.NewBuffer(jsonValue),
	)

	request.SetBasicAuth(Username, Password)
	response, _ := client.Do(request)

	responseText, _ := io.ReadAll(response.Body)
	fmt.Println(string(responseText))
}

C#

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Json;
using System.Threading.Tasks;

namespace OxyApi
{
    class Program
    {
        static async Task Main()
        {
            const string Username = "USERNAME";
            const string Password = "PASSWORD";

            var parameters = new
            {
                source = "perplexity",
                prompt = "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
                geo_location = "United States",
                parse = true,
                callback_url = "https://your-server.com/oxylabs-callback"
            };

            var client = new HttpClient();

            Uri baseUri = new Uri("https://data.oxylabs.io");
            client.BaseAddress = baseUri;

            var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/v1/queries");
            requestMessage.Content = JsonContent.Create(parameters);

            var authenticationString = $"{Username}:{Password}";
            var base64EncodedAuthenticationString = Convert.ToBase64String(System.Text.ASCIIEncoding.UTF8.GetBytes(authenticationString));
            requestMessage.Headers.Add("Authorization", "Basic " + base64EncodedAuthenticationString);

            var response = await client.SendAsync(requestMessage);
            var contents = await response.Content.ReadAsStringAsync();

            Console.WriteLine(contents);
        }
    }
}

Java

package org.example;

import okhttp3.*;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class Main implements Runnable {
    private static final String AUTHORIZATION_HEADER = "Authorization";
    public static final String USERNAME = "USERNAME";
    public static final String PASSWORD = "PASSWORD";

    public void run() {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("source", "perplexity");
        jsonObject.put("prompt", "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces");
        jsonObject.put("geo_location", "United States");
        jsonObject.put("parse", true);
        jsonObject.put("callback_url", "https://your-server.com/oxylabs-callback");

        Authenticator authenticator = (route, response) -> {
            String credential = Credentials.basic(USERNAME, PASSWORD);
            return response
                    .request()
                    .newBuilder()
                    .header(AUTHORIZATION_HEADER, credential)
                    .build();
        };

        var client = new OkHttpClient.Builder()
                .authenticator(authenticator)
                .build();

        var mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
        var body = RequestBody.create(jsonObject.toString(), mediaType);
        var request = new Request.Builder()
                .url("https://data.oxylabs.io/v1/queries")
                .post(body)
                .build();

        try (var response = client.newCall(request).execute()) {
            if (response.body() != null) {
                try (var responseBody = response.body()) {
                    System.out.println(responseBody.string());
                }
            }
        } catch (Exception exception) {
            System.out.println("Error: " + exception.getMessage());
        }

        System.exit(0);
    }

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Main()).start();
    }
}

JSON

{
    "source": "perplexity",
    "prompt": "top 3 smartphones in 2025, compare pricing across US marketplaces",
    "geo_location": "United States",
    "parse": true,
    "callback_url": "https://your-server.com/oxylabs-callback"
}

Nota: JavaScript rendering is enabled by default for all LLM sources. You do not need to include rendering parameters in your request payload.

Al enviar un trabajo con Push-Pull integración (incluidas consultas por lotes) el método devuelve el ID del trabajo de inmediato – no el resultado. Una vez que el estado del trabajo es done, recupere la respuesta analizada. Consulte Método de integración en la página LLMs and AI para el flujo completo de envío y recuperación.

Parámetros de la solicitud

Parámetros básicos de configuración y ajuste para extraer respuestas de Perplexity.

Parámetro	Descripción	Valor predeterminado
source	Establece el objetivo del scraper. Usa perplexity.	–
prompt	El prompt o la pregunta que se enviará a Perplexity. Debe tener menos de 8000 caracteres.	–
callback_url	Recomendado. URL donde entregamos una notificación una vez que el trabajo se completa. Más información.	–
parse	Establécelo en true para datos JSON estructurados.	false
geo_location	Especifique un país desde el que enrutar la solicitud. Más información.	–
browser_instructions	Instrucciones personalizadas opcionales del navegador al renderizar JavaScript. Más información.	–

- parámetro obligatorio

Datos estructurados

Una vez que el trabajo se recupera mediante el endpoint de resultados Push-Pull, Web Scraper API devuelve un documento HTML o un objeto JSON de la salida de Perplexity, que contiene datos estructurados de la página de resultados.

perplexity salida estructurada

{
  "results": [
    {
      "job_id": "7470032181138587649",
      "status_code": 200,
      "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60",
      "content": {
        "prompt_query": "best supplements for better sleep",
        "model": "turbo",
        "answer_results": [
          "Aquí están los suplementos con más evidencia que las personas suelen probar para dormir mejor, además de para quién son mejores y notas clave de seguridad.",
          "Opciones con mejor respaldo (empiece aquí)",
          ...
        ],
        "\nAquí están los suplementos con más evidencia que las personas suelen probar para dormir mejor, además de para quién son mejores y notas clave de seguridad.\n\nOpciones con mejor respaldo (empiece aquí)\n-----------------------------------\n\n...",
        "additional_results": {
          "sources_results": [
            {
              "title": "Mejores suplementos y hábitos para dormir mejor (20 min.)",
              "url": "https://coopercomplete.com/blog/best-supplements-for-better-sleep/"
            },
            {
              "title": "Duerma mejor con estos 9 suplementos para dormir",
              "url": "https://drruscio.com/sleep-supplements/"
            },
            {
              "title": "Los 10 mejores suplementos para apoyar el sueño: las selecciones de una dietista",
              "url": "https://letsliveitup.com/blogs/supergreens/best-sleep-supplements"
            },
            ...
          ]
        },
        "related_queries": [
          "¿Qué ayudas para dormir tienen la evidencia más sólida en adultos",
          "Cómo ciclar suplementos para dormir sin desarrollar tolerancia",
          "¿Cuáles son las pautas de dosificación de melatonina más seguras para adultos",
          "Ajustes de estilo de vida para maximizar el sueño mientras usa suplementos"
        ],
        "displayed_tabs": [
          "Respuesta",
          "Enlaces",
          "Imágenes"
        ],
        "url": "https://www.perplexity.ai/search/915bee3e-2d59-48ba-8b19-701f527c9b60",
        "parse_status_code": 12000
      }
    }
  ]
}

Diccionario de datos de salida

Ejemplo en HTML

Estructura JSON

Todos los destinos LLM devuelven la misma envoltura de nivel superior trabajo y results[] envoltura. Consulte LLMs and AI para la referencia completa de metadatos.

La siguiente tabla muestra campos específicos de Perplexity results[].content campos:

El número de elementos y campos para un tipo de resultado específico puede variar según el prompt enviado.

Campo	Descripción	Tipo
prompt_query	Prompt o consulta de búsqueda enviada.	cadena
model	Modelo de Perplexity usado para la respuesta (por ejemplo, turbo).	cadena
answer_results	Respuesta generada como árbol JSON de Markdown.	arreglo
answer_results_md	Respuesta generada en Markdown	cadena
additional_results	Elementos de la interfaz agrupados. sources_results – lista de fuentes web que Perplexity usó (title y url). Puede incluir images_results, hotels_results, places_results, videos_results, y shopping_results.	objeto
top_images	Resultados de imágenes de Perplexity en la pestaña "Imágenes". Los objetos incluyen url y title.	arreglo
top_sources	Resultados de fuentes mejor clasificadas de Perplexity. Los objetos incluyen url, title, y source.	arreglo
inline_products	Resultados de compras activados por consultas relacionadas con productos.	arreglo
related_queries	Preguntas de seguimiento sugeridas por Perplexity.	array de cadenas
displayed_tabs	Pestañas de la interfaz visibles en la página analizada (p. ej., Respuesta, Enlaces, Imágenes).	array de cadenas
url	La URL de la página de búsqueda de Perplexity para esta consulta.	cadena
parse_status_code	12000 – exitoso. De lo contrario, el analizador no pudo extraer algunos o todos los campos estructurados.	entero

– condicional, devuelto solo cuando el contenido está en la respuesta del LLM.

Resultados adicionales y productos insertados

Junto con la respuesta principal de la IA, devolvemos datos adicionales en additional_results, como

• sources_results
• images_results
• shopping_results
• videos_results
• places_results
• hotels_results

Estos arreglos se extraen de las pestañas de la página de resultados original y solo se incluyen si hay contenido relevante disponible:

La inline_products Este arreglo también contiene productos que están incrustados directamente en la respuesta: