Vendedores
Extrae páginas de vendedores de Amazon con Oxylabs Web Scraper API. Obtén valoraciones, comentarios, datos de perfil y más con renderizado JS, geolocalización y ejemplos de código.
La amazon_sellers La fuente de datos está diseñada para recuperar páginas de Amazon Sellers.
Ejemplos de solicitud
En los ejemplos de código siguientes, hacemos una solicitud para recuperar la página del vendedor para el ID de vendedor A2MUQS6AX5GGR en amazon.de marketplace.
curl 'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries' \\
--user 'USERNAME:PASSWORD' \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-d '{
"source": "amazon_sellers",
"domain": "de",
"query": "A2MUQS6AX5GGR",
"parse": true
}'import requests
from pprint import pprint
# Estructura del payload.
payload = {
'source': 'amazon_sellers',
'domain': 'de',
'query': 'A2MUQS6AX5GGR',
'parse': True
}
# Obtener respuesta.
response = requests.request(
'POST',
'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries',
auth=('USERNAME', 'PASSWORD'),
json=payload,
)
# Print prettified response to stdout.
pprint(response.json())Usamos integración síncrona Realtime método de integración en nuestros ejemplos. Si deseas usar Proxy Endpoint o una integración asíncrona Push-Pull integración, consulta la métodos de integración sección.
Valores de los parámetros de solicitud
Genérico
Opciones básicas de configuración y personalización para extraer páginas de Amazon Seller.
source
Configura el scraper.
amazon_sellers
consulta
Código de ID del vendedor.
-
parse
Devuelve datos analizados cuando se establece en true. Explorar la salida diccionario de datos.
false
- parámetro obligatorio
Localización
Adapta los resultados a ubicaciones geográficas, dominios e idiomas específicos.
domain
Localización de dominios para Amazon. La lista completa de dominios disponibles se puede encontrar aquí.
com
locale
Accept-Language valor del encabezado, que establece el idioma de la interfaz de la página de Amazon. Más información.
-
IMPORTANTE: En la mayoría de los tipos de página, Amazon adapta los resultados devueltos según la ubicación de entrega de sus clientes. Por lo tanto, aconsejamos usar el geo_location parámetro para establecer su ubicación de entrega preferida. Puede leer más sobre el uso de geo_location con Amazon aquí.
Datos estructurados
A continuación puedes encontrar un ejemplo de salida estructurada para amazon_sellers. Ten en cuenta que ahora mismo solo admitimos salida analizada para desktop tipo de dispositivo. Sin embargo, no hay una razón aparente para obtener páginas de vendedores con otro tipo de dispositivo, ya que los datos del vendedor serán exactamente los mismos en todos los dispositivos.
Diccionario de datos de salida
Ejemplo en HTML
Estructura JSON
La amazon_sellers la salida estructurada incluye campos como URL, consulta, rating, y otros. La tabla siguiente presenta una lista detallada de cada campo que analizamos, junto con su descripción y tipo de dato. La tabla también incluye algunos metadatos.
url
La URL de la página del vendedor de Amazon.
cadena
consulta
Un ID de vendedor de 13 caracteres utilizado como término de búsqueda original.
cadena
rating
La calificación del vendedor.
entero
page_type
El tipo de página de Amazon.
cadena
description
Una breve descripción sobre el vendedor.
cadena
seller_name
El nombre del vendedor.
cadena
business_name
El nombre de la empresa.
cadena
recent_feedback
Una lista de los elementos de feedback más recientes con sus respectivos detalles.
arreglo
business_address
La dirección de la empresa.
cadena
parse_status_code
El código de estado del trabajo de análisis. Puedes ver los códigos de estado del parser descritos aquí.
entero
feedback_summary_data
Una lista de detalles disponibles sobre las calificaciones del vendedor.
objeto
creado_en
La marca de tiempo en que se creó el trabajo de scraping.
marca_de_tiempo
actualizado_en
La marca de tiempo en que terminó el trabajo de scraping.
marca_de_tiempo
id_del_trabajo
El ID del trabajo asociado con el trabajo de scraping.
entero
código_de_estado
El código de estado del trabajo de scraping. Puedes ver los códigos de estado del scraper descritos aquí.
entero
parser_type
El tipo de parser usado para analizar los datos.
cadena
Comentarios recientes
La recent_feedback los datos muestran reseñas y comentarios recientes dejados para una ficha de producto específica en el marketplace de Amazon.

feedback
El feedback enviado para el vendedor o el producto del vendedor.
cadena
rated_by
Información sobre el usuario que ha enviado el feedback y los datos.
cadena
rating_stars
La cantidad de estrellas enviada.
entero
Datos resumidos de comentarios
La feedback_summary_data son estadísticas de feedback proporcionadas para una ficha de producto específica en el marketplace de Amazon. Los datos resumidos de comentarios incluyen información para distintos periodos de tiempo, lo que permite a vendedores y analistas seguir los cambios en el sentimiento de los clientes a lo largo del tiempo.
1_month/3_month/12_month/all_time
Un filtro para revisar la información de calificaciones por un periodo de tiempo definido.
objeto
1_month/3_month/12_month/all_time.count
La cantidad de reseñas disponibles para un cierto periodo de tiempo.
entero
1_month-all_time.1_star-5_star
La distribución porcentual de las estrellas de calificación para un cierto periodo de tiempo.
porcentaje
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