For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Vendedores

Extrae páginas de vendedores de Amazon con Oxylabs Web Scraper API. Obtén valoraciones, comentarios, datos de perfil y más con renderizado JS, geolocalización y ejemplos de código.

La amazon_sellers La fuente de datos está diseñada para recuperar páginas de Amazon Sellers.

Explorar la salida diccionario de datos para vendedores, ofreciendo una breve descripción, una captura de pantalla, un fragmento de código JSON analizado y una tabla que define cada campo analizado. Navega por los detalles usando la navegación del lado derecho o desplazándote hacia abajo por la página.

Ejemplos de solicitud

En los ejemplos de código siguientes, hacemos una solicitud para recuperar la página del vendedor para el ID de vendedor A2MUQS6AX5GGR en amazon.de marketplace.

curl 'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries' \\
--user 'USERNAME:PASSWORD' \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-d '{
        "source": "amazon_sellers", 
        "domain": "de", 
        "query": "A2MUQS6AX5GGR",
        "parse": true
    }'
import requests
from pprint import pprint


# Estructura del payload.
payload = {
    'source': 'amazon_sellers',
    'domain': 'de',
    'query': 'A2MUQS6AX5GGR',
    'parse': True
}


# Obtener respuesta.
response = requests.request(
    'POST',
    'https://realtime.oxylabs.io/v1/queries',
    auth=('USERNAME', 'PASSWORD'),
    json=payload,
)

# Print prettified response to stdout.
pprint(response.json())

Usamos integración síncrona Realtime método de integración en nuestros ejemplos. Si deseas usar Proxy Endpoint o una integración asíncrona Push-Pull integración, consulta la métodos de integración sección.

Valores de los parámetros de solicitud

Genérico

Opciones básicas de configuración y personalización para extraer páginas de Amazon Seller.

Parámetro
Descripción
Valor predeterminado

source

Configura el scraper.

amazon_sellers

consulta

Código de ID del vendedor.

-

render

Habilita el renderizado de JavaScript cuando se establece en html. Más información.

-

parse

Devuelve datos analizados cuando se establece en true. Explorar la salida diccionario de datos.

false

callback_url

URL para tu endpoint de callback. Más información.

-

user_agent_type

Tipo de dispositivo y navegador. La lista completa se puede encontrar aquí.

desktop

- parámetro obligatorio

Localización

Adapta los resultados a ubicaciones geográficas, dominios e idiomas específicos.

Parámetro
Descripción
Valor predeterminado

geo_location

La Entregar a ubicación. Consulte nuestra guía para usar este parámetro aquí.

-

domain

Localización de dominios para Amazon. La lista completa de dominios disponibles se puede encontrar aquí.

com

locale

Accept-Language valor del encabezado, que establece el idioma de la interfaz de la página de Amazon. Más información.

-

Datos estructurados

A continuación puedes encontrar un ejemplo de salida estructurada para amazon_sellers. Ten en cuenta que ahora mismo solo admitimos salida analizada para desktop tipo de dispositivo. Sin embargo, no hay una razón aparente para obtener páginas de vendedores con otro tipo de dispositivo, ya que los datos del vendedor serán exactamente los mismos en todos los dispositivos.

Amazon_sellers salida estructurada

Diccionario de datos de salida

Ejemplo en HTML

Estructura JSON

La amazon_sellers la salida estructurada incluye campos como URL, consulta, rating, y otros. La tabla siguiente presenta una lista detallada de cada campo que analizamos, junto con su descripción y tipo de dato. La tabla también incluye algunos metadatos.

Clave
Descripción
Tipo

url

La URL de la página del vendedor de Amazon.

cadena

consulta

Un ID de vendedor de 13 caracteres utilizado como término de búsqueda original.

cadena

rating

La calificación del vendedor.

entero

page_type

El tipo de página de Amazon.

cadena

description

Una breve descripción sobre el vendedor.

cadena

seller_name

El nombre del vendedor.

cadena

business_name

El nombre de la empresa.

cadena

recent_feedback

Una lista de los elementos de feedback más recientes con sus respectivos detalles.

arreglo

business_address

La dirección de la empresa.

cadena

parse_status_code

El código de estado del trabajo de análisis. Puedes ver los códigos de estado del parser descritos aquí.

entero

feedback_summary_data

Una lista de detalles disponibles sobre las calificaciones del vendedor.

objeto

creado_en

La marca de tiempo en que se creó el trabajo de scraping.

marca_de_tiempo

actualizado_en

La marca de tiempo en que terminó el trabajo de scraping.

marca_de_tiempo

id_del_trabajo

El ID del trabajo asociado con el trabajo de scraping.

entero

código_de_estado

El código de estado del trabajo de scraping. Puedes ver los códigos de estado del scraper descritos aquí.

entero

parser_type

El tipo de parser usado para analizar los datos.

cadena

En las siguientes secciones, los fragmentos de código JSON analizados se acortan cuando hay más de un elemento disponible para el tipo de resultado.

Comentarios recientes

La recent_feedback los datos muestran reseñas y comentarios recientes dejados para una ficha de producto específica en el marketplace de Amazon.

Clave (recent_feedback)
Descripción
Tipo

feedback

El feedback enviado para el vendedor o el producto del vendedor.

cadena

rated_by

Información sobre el usuario que ha enviado el feedback y los datos.

cadena

rating_stars

La cantidad de estrellas enviada.

entero

Datos resumidos de comentarios

La feedback_summary_data son estadísticas de feedback proporcionadas para una ficha de producto específica en el marketplace de Amazon. Los datos resumidos de comentarios incluyen información para distintos periodos de tiempo, lo que permite a vendedores y analistas seguir los cambios en el sentimiento de los clientes a lo largo del tiempo.

Clave (content.feedback_summary_data)
Descripción
Tipo

1_month/3_month/12_month/all_time

Un filtro para revisar la información de calificaciones por un periodo de tiempo definido.

objeto

1_month/3_month/12_month/all_time.count

La cantidad de reseñas disponibles para un cierto periodo de tiempo.

entero

1_month-all_time.1_star-5_star

La distribución porcentual de las estrellas de calificación para un cierto periodo de tiempo.

porcentaje

Última actualización

¿Te fue útil?