> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://developers.oxylabs.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://developers.oxylabs.io/api-reference/pt-br/scrapers-dedicados/scrapers-de-llm-e-ia.md).

# Scrapers de LLM e IA

Referência para os endpoints de scraper da Web API para ChatGPT, Gemini e Perplexity. Somente assíncrono, com parâmetros e campos de resposta.

<table><thead><tr><th width="168.5">Raspador</th><th>Endpoints</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="#chatgpt">ChatGPT</a></td><td><code>/chatgpt</code></td></tr><tr><td><a href="#gemini">Gemini</a></td><td><code>/gemini</code></td></tr><tr><td><a href="#perplexity">Perplexity</a></td><td><code>/perplexity</code></td></tr></tbody></table>

### ChatGPT

#### `POST /v1/async/scrape/chatgpt`

Retorna a resposta do ChatGPT para uma pergunta.

**Modos:** `assíncrono`, `lote`

<table><thead><tr><th width="139.5">Nome</th><th width="104.5">Tipo</th><th width="98">Obrigatório</th><th>Descrição</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>query</code></td><td>string</td><td>sim</td><td>A pergunta a fazer</td></tr><tr><td><code>search</code></td><td>booleano</td><td>não</td><td><code>true</code> permite navegação para obter informações atuais com citações. <code>false</code> respostas apenas dos dados de treinamento. Sem padrão neutro</td></tr><tr><td><code>output</code></td><td>array de strings</td><td>não</td><td>Formatos para retornar: <code>markdown</code>, <code>html</code>, <code>json</code>, <code>screenshot</code>. Padrão <code>["html"]</code>. <code>json</code> retorna campos analisados. <code>screenshot</code> requer <code>run_js: true</code></td></tr><tr><td><code>json</code></td><td>object</td><td>não</td><td>Extração personalizada: <code>{"prompt": string}</code> ou <code>{"schema": object}</code>, nunca ambos. Substitui o parser embutido</td></tr><tr><td><code>localização</code></td><td>string</td><td>não</td><td>Código de país de duas letras para buscar, por exemplo <code>DE</code></td></tr><tr><td><code>dispositivo</code></td><td>string</td><td>não</td><td><code>desktop</code> (padrão) ou <code>mobile</code></td></tr><tr><td><code>callback_url</code></td><td>string</td><td>não</td><td>URL de webhook para o job concluído. Somente assíncrono. URLs malformadas são rejeitadas com <code>400</code></td></tr><tr><td><code>storage</code></td><td>object</td><td>não</td><td>Entrega o resultado para um bucket em vez da resposta: <code>{"type": string, "url": string}</code>. <code>type</code> é <code>s3</code>, <code>s3_gzip</code>, <code>s3_compatible</code>, <code>gcs</code>, ou <code>tos</code>. Somente assíncrono. <code>url</code> não é validado</td></tr></tbody></table>

**Campos de resposta** – `results[].json`

<table><thead><tr><th width="141.5">Campo</th><th width="530.5">Descrição</th><th width="92">Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>prompt</code></td><td>A pergunta enviada ao ChatGPT</td><td>string</td></tr><tr><td><code>response_text</code></td><td>Resposta em texto simples</td><td>string</td></tr><tr><td><code>markdown_text</code></td><td>Resposta em Markdown</td><td>string</td></tr><tr><td><code>markdown_json</code></td><td>Resposta como elementos Markdown estruturados</td><td>array</td></tr><tr><td><code>citations</code></td><td>Fontes citadas na resposta: title, url, text</td><td>array</td></tr><tr><td><code>links</code></td><td>Links inline na resposta: url, text</td><td>array</td></tr><tr><td><code>shopping_products</code></td><td>Produtos que o ChatGPT recomenda: <code>title</code>, <code>url</code>, <code>price</code>, <code>price_str</code>, <code>currency</code>, <code>merchant</code>, <code>badge</code>, <code>description</code>, <code>rating</code>, <code>thumbnail</code>, <code>image_page_title</code>, <code>image_page_url</code>, <code>citations</code> (<code>source</code>, <code>title</code>, <code>url</code>) e <code>offers</code> (<code>merchant</code>, <code>price</code>, <code>price_str</code>, <code>currency</code>, <code>url</code>, <code>detalhes</code>).</td><td>array</td></tr><tr><td><code>raw_response</code></td><td>Resposta bruta em streaming do ChatGPT</td><td>array de strings</td></tr></tbody></table>

As respostas podem variar entre solicitações idênticas. Não há caminho em tempo real.

Os campos analisados seguem o layout atual do ChatGPT e podem mudar quando o ChatGPT o alterar.

### Gemini

#### `POST /v1/async/scrape/gemini`

Retorna a resposta do Gemini para uma pergunta.

**Modos:** `assíncrono`, `lote`

<table><thead><tr><th width="149">Nome</th><th width="103.5">Tipo</th><th width="99.5">Obrigatório</th><th>Descrição</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>query</code></td><td>string</td><td>sim</td><td>A pergunta a fazer</td></tr><tr><td><code>output</code></td><td>array de strings</td><td>não</td><td>Formatos para retornar: <code>markdown</code>, <code>html</code>, <code>json</code>, <code>screenshot</code>. Padrão <code>["html"]</code>. <code>json</code> retorna campos analisados. <code>screenshot</code> requer <code>run_js: true</code></td></tr><tr><td><code>json</code></td><td>object</td><td>não</td><td>Extração personalizada: <code>{"prompt": string}</code> ou <code>{"schema": object}</code>, nunca ambos. Substitui o parser embutido</td></tr><tr><td><code>localização</code></td><td>string</td><td>não</td><td>Código de país de duas letras para buscar, por exemplo <code>DE</code></td></tr><tr><td><code>dispositivo</code></td><td>string</td><td>não</td><td><code>desktop</code> (padrão) ou <code>mobile</code></td></tr><tr><td><code>callback_url</code></td><td>string</td><td>não</td><td>URL de webhook para o job concluído. Somente assíncrono. URLs malformadas são rejeitadas com <code>400</code></td></tr><tr><td><code>storage</code></td><td>object</td><td>não</td><td>Entrega o resultado para um bucket em vez da resposta: <code>{"type": string, "url": string}</code>. <code>type</code> é <code>s3</code>, <code>s3_gzip</code>, <code>s3_compatible</code>, <code>gcs</code>, ou <code>tos</code>. Somente assíncrono. <code>url</code> não é validado</td></tr></tbody></table>

**Campos de resposta** – `results[].json`

<table><thead><tr><th width="181.546875">Campo</th><th width="478.06640625">Descrição</th><th width="86.390625">Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>prompt</code></td><td>A pergunta enviada ao Gemini</td><td>string</td></tr><tr><td><code>response_text</code></td><td>Resposta em texto simples</td><td>string</td></tr><tr><td><code>markdown_text</code></td><td>Resposta em Markdown</td><td>string</td></tr><tr><td><code>citations</code></td><td>Fontes citadas na resposta: <code>title</code>, <code>url</code>, <code>text</code>, <code>description</code>. Somente quando o Gemini pesquisou na web</td><td>array</td></tr><tr><td><code>additional_results</code></td><td><p><code>sources_results</code> - páginas da web que o Gemini consultou ao responder (<code>url</code>, e opcionalmente <code>title</code>). </p><p><code>images_results</code> - imagens mostradas na resposta (<code>title</code>, <code>image_url</code>, e opcionalmente <code>image_from_url</code> - a página de onde a imagem vem).</p><p><code>videos_results</code> - vídeos do YouTube mostrados na resposta (<code>url</code>, <code>title</code>, e opcionalmente <code>thumbnail</code>).</p></td><td>object</td></tr><tr><td><code>related_queries</code></td><td>Perguntas de acompanhamento que o Gemini sugere abaixo da resposta</td><td>array de strings</td></tr><tr><td><code>links</code></td><td>Links inline na resposta: <code>url</code>, <code>text</code>. <code>text</code> pode ficar vazio se não houver texto</td><td>array</td></tr><tr><td><code>model</code></td><td>O modelo que respondeu</td><td>string</td></tr><tr><td><code>raw_response</code></td><td>Resposta bruta do Gemini</td><td>array de strings</td></tr></tbody></table>

As respostas podem variar entre solicitações idênticas. Não há caminho em tempo real.

### Perplexity

#### `POST /v1/async/scrape/perplexity`

Retorna a resposta do Perplexity para uma pergunta, com suas fontes citadas.

**Modos:** `assíncrono`, `lote`

<table><thead><tr><th width="139.5">Nome</th><th width="94.5">Tipo</th><th width="99.5">Obrigatório</th><th>Descrição</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>query</code></td><td>string</td><td>sim</td><td>A pergunta a fazer</td></tr><tr><td><code>output</code></td><td>array de strings</td><td>não</td><td>Formatos para retornar: <code>markdown</code>, <code>json</code>. Padrão <code>json</code>, ele retorna campos analisados.</td></tr><tr><td><code>json</code></td><td>object</td><td>não</td><td>Extração personalizada: <code>{"prompt": string}</code> ou <code>{"schema": object}</code>, nunca ambos. Substitui o parser embutido</td></tr><tr><td><code>localização</code></td><td>string</td><td>não</td><td>Código de país de duas letras para buscar, por exemplo <code>DE</code></td></tr><tr><td><code>dispositivo</code></td><td>string</td><td>não</td><td><code>desktop</code> (padrão) ou <code>mobile</code></td></tr><tr><td><code>callback_url</code></td><td>string</td><td>não</td><td>URL de webhook para o job concluído. Somente assíncrono. URLs malformadas são rejeitadas com <code>400</code></td></tr><tr><td><code>storage</code></td><td>object</td><td>não</td><td>Entrega o resultado para um bucket em vez da resposta: <code>{"type": string, "url": string}</code>. <code>type</code> é <code>s3</code>, <code>s3_gzip</code>, <code>s3_compatible</code>, <code>gcs</code>, ou <code>tos</code>. Somente assíncrono. <code>url</code> não é validado</td></tr></tbody></table>

**Campos de resposta** – `results[].json`

<table><thead><tr><th width="178">Campo</th><th width="489.5">Descrição</th><th width="95">Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>prompt_query</code></td><td>A pergunta enviada ao Perplexity</td><td>string</td></tr><tr><td><code>answer_results</code></td><td>A resposta</td><td>array</td></tr><tr><td><code>answer_results_md</code></td><td>Resposta em Markdown</td><td>string</td></tr><tr><td><code>additional_results</code></td><td><code>sources_results</code>: páginas que o Perplexity usou como fontes (<code>title</code>, <code>url</code>)</td><td>object</td></tr><tr><td><code>related_queries</code></td><td>Consultas relacionadas sugeridas pelo Perplexity</td><td>array de strings</td></tr><tr><td><code>model</code></td><td>O modelo que respondeu</td><td>string</td></tr><tr><td><code>raw_response</code></td><td>Resposta bruta do Perplexity</td><td>array de strings</td></tr></tbody></table>

As respostas podem variar entre solicitações idênticas. Não há caminho em tempo real.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://developers.oxylabs.io/api-reference/pt-br/scrapers-dedicados/scrapers-de-llm-e-ia.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.